2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、近年來醫(yī)療設備信息化取得了長足進展,實現(xiàn)了由模擬到數(shù)字的跨越。乳腺機正處在數(shù)字取代拍片、CR等模擬系統(tǒng)的階段。國內的數(shù)字乳腺機圖像工作站商用化進入了起步和增長階段。同時由于乳腺組織比較細密復雜,包含了纖維結締組織和較多的腺葉、腺包等組織,且在X射線顯影時具有高重疊的特點。在醫(yī)學診斷上一直存在誤診和不能確診的問題。本文在數(shù)字圖像處理理論和算法的基礎上,分析并解決了乳腺圖像分割和圖像增強的問題和難點。通過設計圖像分析流程和優(yōu)化算法對乳腺圖像

2、進行分割;通過優(yōu)化的頻域增強來增加乳腺圖像的細節(jié);使用合理的變換查表技術解決顯示灰度的問題;最后使用了組件軟件架構和模塊化設計思想,解決了穩(wěn)定和可擴展性等問題。
  本文闡述了論文的研究背景與意義,在綜合相關文獻,對乳腺機的圖像工作站的理論進行了總結和分析。首先介紹和分析乳腺圖像處理,將其分為預處理和后處理兩塊。接著對工作站的醫(yī)院使用場景的相關理論進行了分析,包括DICOM網(wǎng)絡環(huán)境、醫(yī)院檢查平臺接口、檢查自定義的特殊工作流、檢查步

3、驟需求等。
  然后重點分析和研究了乳腺圖像工作站需要解決的圖像分割技術,各分割區(qū)域的不同處理,圖像增強技術等。對采用的圖像后處理研究方法進行了深入分析,主要包含圖像分析、信號歸一化、查表法、頻率增強、動態(tài)壓縮、灰度調整等處理方式。其中圖像分割和掩膜的生成是乳腺圖像處理的基礎,將圖像分割成了直接照射、胸肌、植入物、周邊組織和乳腺等區(qū)域。主要方法為,在獲取直方圖和灰度閾值后,進行完整性驗證;使用濾波器去噪后,計算灰度、背景閾值、梯度

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