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1、電力負(fù)荷管理是電力系統(tǒng)調(diào)度、用電、計(jì)劃、規(guī)劃等管理部門的重要工作之一。提高負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)水平,有利于計(jì)劃用電管理,有利于合理安排電網(wǎng)運(yùn)行方式和機(jī)組檢修計(jì)劃,有利于節(jié)煤、節(jié)油和降低發(fā)電成本,有利于制定合理的電源建設(shè)規(guī)劃,有利于提高電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。
短期負(fù)荷預(yù)測(cè)是實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行的基礎(chǔ),對(duì)于電力系統(tǒng)的安全性、可靠性和經(jīng)濟(jì)性都有著顯著影響。目前,智能電網(wǎng)技術(shù)成為國(guó)家電網(wǎng)發(fā)展的一個(gè)新方向,這對(duì)負(fù)荷預(yù)測(cè)的要求越來越高,因
2、此,應(yīng)用智能算法進(jìn)行電力系統(tǒng)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè),提高負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度和穩(wěn)定性,具有十分重要的意義。所以,本文提出了基于智能算法的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)分析,應(yīng)用智能算法進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測(cè),著力提高負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度和速度,具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
本文在分析了目前短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的現(xiàn)狀及各種預(yù)測(cè)方法、預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上,根據(jù)電力負(fù)荷特性的變化規(guī)律,考慮了日期類型、溫度、天氣狀況等影響負(fù)荷預(yù)測(cè)的因素,采用基于模糊算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法對(duì)天津地區(qū)電網(wǎng)進(jìn)行
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