計(jì)算機(jī)輔助書(shū)法作品真?zhèn)舞b別.pdf

1、本文從原始掃描的作品入手，按照預(yù)處理、形態(tài)學(xué)處理、風(fēng)格特征量化處理、風(fēng)格特征概率診斷的順序?qū)?shū)法作品依次處理，最終獲得該書(shū)法作品的真?zhèn)胃怕?，并提供相?yīng)的可疑的證據(jù)作為參考值。
　　 根據(jù)圖像骨架的居中性和最大骨架點(diǎn)歐拉距離局部最大化，將二維的求最大圓盤(pán)映射成三維的求最大橢圓拋物體，將該最大化的橢圓拋物體所對(duì)應(yīng)的底面圓心作為該局部范圍內(nèi)的骨架點(diǎn)。根據(jù)圖的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特性設(shè)計(jì)出與圖相匹配的八叉骨架樹(shù)結(jié)構(gòu)，將書(shū)法字骨架分為單連通域、多連通

2、域和含環(huán)連通域骨架，分別映射成骨架樹(shù)或局部骨架樹(shù)。運(yùn)用骨架樹(shù)的層次性結(jié)構(gòu)對(duì)于不滿足的分支部分按順序進(jìn)行除刺操作。對(duì)書(shū)法字的邊界點(diǎn)所應(yīng)有的特征量化成一個(gè)邊界特征目標(biāo)函數(shù)，最終以追求目標(biāo)函數(shù)值最大化為目的找出局部符合條件的邊界點(diǎn)集，同時(shí)將邊界在該點(diǎn)的方向計(jì)算為相鄰鄰域中點(diǎn)的連線的斜率。
　　 根據(jù)獲取的書(shū)法字的形態(tài)學(xué)特征，按照一系列的規(guī)則提取能夠表征某個(gè)書(shū)法家創(chuàng)作風(fēng)格的多個(gè)特征點(diǎn)。從書(shū)法字結(jié)體形態(tài)、筆畫(huà)級(jí)形態(tài)以及筆畫(huà)內(nèi)部筆段形態(tài)三個(gè)

3、級(jí)別提取書(shū)法字的整體布局和內(nèi)部各個(gè)部分的布局。將這些形態(tài)作為判別一個(gè)書(shū)法字的風(fēng)格的多個(gè)特征點(diǎn)，將這些特征點(diǎn)量化組合成一個(gè)個(gè)書(shū)法字的風(fēng)格向量。而擁有不同大小形態(tài)的書(shū)法字需要將其風(fēng)格向量歸一化以使得風(fēng)格診斷函數(shù)能夠?qū)Σ煌笮〉臅?shū)法字進(jìn)行統(tǒng)一的評(píng)判。
　　 由于影響書(shū)法家創(chuàng)作的因素是隨機(jī)的，而每一個(gè)因素的影響又不會(huì)對(duì)書(shū)法字的最終風(fēng)格產(chǎn)生決定性的影響。對(duì)于這種未知因素而每個(gè)因素的影響又是極微小的，可以將風(fēng)格診斷函數(shù)基于正態(tài)分布設(shè)計(jì)。為了