基于單幅圖像的多模態(tài)生物特征識別研究.pdf

1、生物特征識別技術(shù)是利用人體本身所固有的物理特征或者行為特征，通過圖像處理和模式識別等方法來鑒別個人身份的技術(shù)，具有廣泛的應用前景。當前的生物特征識別應用大部分為基于單模態(tài)特征的識別技術(shù)，在識別率和防偽性上具有一定的局限性。為提高單模態(tài)特征識別技術(shù)的準確率和應用范圍，本文同時利用人臉特征識別技術(shù)的社會性、公開性和掌紋特征識別技術(shù)的高識別率，提出一種基于單幅圖像中人臉和掌紋特征融合的身份認證識別框架，并對兩種特征的融合策略進行了深入研究、實

2、驗。本論文的主要工作和內(nèi)容如下:
　　(1)對生物特征及識別技術(shù)的研究歷史進行回顧綜述，詳細介紹了十種最為常見的生物特征識別技術(shù)。分析了單模態(tài)生物特征識別的不足，引出本文的研究目標和研究內(nèi)容。論文還對多模態(tài)融合的五個層次的主流算法進行了總結(jié)。
　　(2)采集搭建了本研究領(lǐng)域首個多模態(tài)生物特征（人臉+掌紋）數(shù)據(jù)庫——HFUT-MuHaF，即一幅圖像中同時包含人臉和人手信息，避免了由于多模態(tài)生物特征數(shù)據(jù)庫的缺失，研究者必須從不同

3、而相互獨立的數(shù)據(jù)庫中分別提取人臉和掌紋特征（一般不是同一個人的人臉和掌紋特征），再進行融合的處理過程。
　　(3)詳細闡明了十一種局部算子的算法原理并進行復現(xiàn)，在三個人臉數(shù)據(jù)庫上進行對比實驗分析。
　　(4)提出了一種基于線特征的韋伯局部描述子(LWLD)用以掌紋識別。通過改進的有限Radon變換（MFRAT）得到的能量圖和方向圖，將原始WLD在源圖像上進行的差勵計算轉(zhuǎn)換到能量圖上完成，并利用方向圖替代原始WLD里通過梯度計