版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、為滿足未來(lái)移動(dòng)通信系統(tǒng)高速率、高服務(wù)質(zhì)量和大容量傳輸?shù)男枨?,LTE系統(tǒng)下行鏈路采用多輸入多輸出(MIMO)技術(shù)和正交頻分復(fù)用(OFDM)技術(shù)相結(jié)合的傳輸方案,該方案極大地提高了數(shù)據(jù)傳輸速率、頻譜利用率及傳輸可靠性,并能有效地對(duì)抗頻率選擇性衰落?;赥urbo原理的迭代接收機(jī)是提高系統(tǒng)接收性能、逼近信道容量的有效途徑。軟輸入軟輸出(SISO)檢測(cè)作為迭代接收機(jī)的重要組成部分,其性能和實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度對(duì)迭代接收機(jī)有重要影響。本文著重研究適用于LT
2、E系統(tǒng)下行鏈路的低復(fù)雜度SISO檢測(cè)算法及其FPGA實(shí)現(xiàn)。
針對(duì)LTE系統(tǒng)下行鏈路,研究了基于最小均方誤差(MMSE)準(zhǔn)則的SISO檢測(cè)算法,并分別利用該算法中MMSE均衡、軟解調(diào)和軟調(diào)制等核心模塊的自身特點(diǎn),構(gòu)建了適于硬件實(shí)現(xiàn)的低復(fù)雜度SISO檢測(cè)算法。首先,提出了基于矩陣特征值分解(EVD)的MMSE均衡算法,該算法利用修正的重建方差矩陣和EVD分解的特性,將復(fù)矩陣求逆簡(jiǎn)化為實(shí)對(duì)角矩陣求逆,在不影響性能的前提下,顯著降低了
3、MMSE均衡算法的計(jì)算復(fù)雜度。接著,提出了基于相對(duì)度量的簡(jiǎn)化軟解調(diào)算法,該算法在max-log算法的基礎(chǔ)上,利用估計(jì)值與調(diào)制符號(hào)的相對(duì)度量代替典型算法中的絕對(duì)度量,其實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度隨調(diào)制階數(shù)的增加而線性增加。最后,充分利用格雷映射的特點(diǎn),對(duì)傳統(tǒng)軟調(diào)制算法的計(jì)算公式作進(jìn)一步簡(jiǎn)化,獲得了性能無(wú)損且具有線性復(fù)雜度的軟調(diào)制算法。仿真結(jié)果和復(fù)雜度分析表明,所提出的SISO檢測(cè)算法能以較低的復(fù)雜度獲取與典型SISO-MMSE檢測(cè)算法相近的性能。
4、 針對(duì)所提出的低復(fù)雜度SISO檢測(cè)算法,詳細(xì)討論了該算法基于現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)器件的實(shí)現(xiàn)。首先,根據(jù)算法功能進(jìn)行模塊劃分和功能定義,對(duì)各個(gè)模塊的輸入、輸出信號(hào)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析以確定其定標(biāo)方案,并通過(guò)定點(diǎn)鏈路仿真對(duì)其進(jìn)行了驗(yàn)證。隨后,基于分時(shí)復(fù)用和流水線設(shè)計(jì)的思想,詳細(xì)設(shè)計(jì)了各個(gè)模塊的實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)、處理流程以及時(shí)序安排,并通過(guò)合理的模塊復(fù)用減少整體的邏輯資源消耗。最后,給出了所提檢測(cè)算法在硬件平臺(tái)上的測(cè)試結(jié)果以及時(shí)延和資源占用情況。<
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 軟輸入軟輸出MIMO檢測(cè)算法和硬件結(jié)構(gòu)研究.pdf
- LTE系統(tǒng)下行鏈路檢測(cè)算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 多輸入多輸出連續(xù)相位傳輸技術(shù)及其低復(fù)雜度檢測(cè)算法研究.pdf
- 低復(fù)雜度MIMO系統(tǒng)信號(hào)檢測(cè)算法研究.pdf
- 空間調(diào)制系統(tǒng)低復(fù)雜度檢測(cè)算法研究.pdf
- 低復(fù)雜度寬帶頻譜檢測(cè)算法研究.pdf
- LTE系統(tǒng)MIMO球形譯碼算法的低復(fù)雜度實(shí)現(xiàn).pdf
- MIMO系統(tǒng)的低復(fù)雜度迭代檢測(cè)算法研究.pdf
- 低復(fù)雜度多用戶檢測(cè)算法研究.pdf
- SCMA系統(tǒng)低復(fù)雜度多用戶檢測(cè)算法研究.pdf
- SM-MIMO系統(tǒng)低復(fù)雜度信號(hào)檢測(cè)算法的研究.pdf
- 低復(fù)雜度差分樹(shù)形檢測(cè)算法的研究.pdf
- 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中的低復(fù)雜度檢測(cè)算法研究.pdf
- 低復(fù)雜度大規(guī)模MIMO檢測(cè)算法的研究.pdf
- OFDM系統(tǒng)基于krylov子空間的低復(fù)雜度檢測(cè)算法研究.pdf
- 2017畢業(yè)論文-大mimo系統(tǒng)的低復(fù)雜度檢測(cè)算法研究
- LTE-A系統(tǒng)下行鏈路MIMO檢測(cè)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于mpsk調(diào)制的低復(fù)雜度空間調(diào)制檢測(cè)算法研究
- LTE下行鏈路硬件實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于聯(lián)合傳輸?shù)牡蛷?fù)雜度MIMO檢測(cè)算法研究與性能分析.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論