版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、近些年來,隨著制造裝備自動化與制造模式集成化的發(fā)展,使得刀具磨損成為制造系統(tǒng)中薄弱的一環(huán)。如何提高刀具的使用壽命,并且獲得優(yōu)良的加工質(zhì)量,是目前需要迫切解決的問題。這樣既可以節(jié)約成本,又能提高生產(chǎn)效率。因此,研究和開發(fā)加工過程刀具狀態(tài)監(jiān)控技術(shù)對實(shí)現(xiàn)加工過程自動化、提升制造業(yè)水平具有重要意義。
現(xiàn)代制造業(yè)正向更高的生產(chǎn)效率、更高的制造精度發(fā)展,在零件加工中如果能夠掌握刀具的切削參數(shù)以及最大壽命,在刀具進(jìn)入急劇磨損階段前,且達(dá)到工
2、件最大加工數(shù)量時,更換刀具或刀片,既可以保證加工質(zhì)量,又可以使刀具使用率達(dá)到最大限度,減少更換刀具的頻率,提高生產(chǎn)效率。
本論文以銑削過程為研究對象,建立了以銑削力及振動加速度測量值作為監(jiān)測信號的銑刀磨損監(jiān)測實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),對銑削力信號和振動加速度測量值的特征提取以及基于HMM的銑刀磨損監(jiān)測技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)的理論與實(shí)驗(yàn)研究。
銑刀的磨損狀態(tài)嚴(yán)重影響著工件的表面加工質(zhì)量和生產(chǎn)率。因此,國標(biāo)中已經(jīng)規(guī)定了銑刀磨損量的許用范圍。但是
3、由于銑削過程的復(fù)雜性,很難通過銑削時間去判斷銑刀的磨損狀態(tài)。因此實(shí)現(xiàn)銑刀磨損的在線實(shí)時監(jiān)測具有良好的經(jīng)濟(jì)效益和科研價值。在銑刀磨損監(jiān)測中,銑削力信號被認(rèn)為是最合適的,因?yàn)閷τ诘毒吣p和破損的監(jiān)測,銑削力信號能提供一個清晰的特征。
通過對實(shí)驗(yàn)監(jiān)測中的振動加速度測量值及銑削力信號進(jìn)行時域和頻域的分析,分別從時域和頻域的角度出發(fā),研究了銑削過程中銑削力信號及其特征值與銑刀磨損之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)時域統(tǒng)計(jì)特征與銑刀磨損之間相關(guān)性較差。而在
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于機(jī)器視覺的銑削刀具磨損監(jiān)測技術(shù)研究.pdf
- 基于熱電效應(yīng)的刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)研究.pdf
- 插銑過程刀具磨損監(jiān)測技術(shù)研究.pdf
- 基于顯微視覺的刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)研究.pdf
- 基于聲發(fā)射技術(shù)的刀具磨損監(jiān)測研究.pdf
- 高速切削刀具磨損狀態(tài)的智能監(jiān)測技術(shù)研究.pdf
- 基于條件隨機(jī)場的銑削刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)研究.pdf
- 基于鉆削力和噪聲信號的HMM鉆頭磨損監(jiān)測技術(shù)研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)研究.pdf
- 深孔鉆削過程刀具磨損監(jiān)測技術(shù)研究.pdf
- 微量潤滑切削加工刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)研究.pdf
- 銑削刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)的研究.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)研究.pdf
- 基于工件表面紋理的刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)的研究.pdf
- 基于小波分析和集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的刀具磨損監(jiān)測技術(shù)研究.pdf
- 基于聲音和圖像的刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)的研究.pdf
- 刀具磨損在線監(jiān)測研究.pdf
- 切削加工過程中刀具磨損的智能監(jiān)測技術(shù)研究.pdf
- 基于多模型決策融合的刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論