基于Adaboost算法的人臉檢測的研究.pdf

1、近幾年來，人臉檢測已經(jīng)成為計算機模式識別中比較熱門的研究課題，公安犯罪管理，身份認證，視頻通話等等，在各個領域都有著很重要的應用，國內(nèi)外的相關研究工作也越來越多。
　　 人臉檢測是人臉識別的第一步，人臉檢測的結(jié)果直接影響著人臉識別的結(jié)果。由于受到圖片中包含復雜背景、光照問題、圖片中人臉姿態(tài)，等等一系列客觀因素的影響，使得人臉檢測也是生物模式識別領域比較困難的研究課題之一。本文的主要研究內(nèi)容如下：
　　 1、基于Adabo

2、ost算法的入臉檢測，挑選出一些能夠識別人臉的特征，然后構成級聯(lián)式的人臉篩選器，進行人臉檢測。由于原始的Adaboost算法的人臉檢測，不能夠檢測到側(cè)面人臉，受到Adaboost算法人臉檢測的啟發(fā)，本文嘗試對側(cè)面人臉樣本進行訓練，進行側(cè)面人臉檢測的實驗嘗試。
　　 2、針對彩色圖像中的膚色信息，本文選用YCbCr色彩空間，利用高斯模型對膚色建模，提取出膚色，然后結(jié)合提取輪廓，進行人臉標定。實驗證明本文方法對于多人臉，多姿態(tài)具有很