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文檔簡介
1、近幾年DDoS攻擊的危害越來越明顯,DDoS攻擊直接對(duì)經(jīng)濟(jì)、軍事、國土安全等方面造成巨大影響。作為現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)中重要的防護(hù)屏障,防火墻在保護(hù)網(wǎng)絡(luò)的安全性方面起著不可估量的作用。面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)攻擊流量逐年增大的趨勢(shì),防火墻已不僅僅要起到重要的防護(hù)作用,還應(yīng)及時(shí)應(yīng)對(duì)攻擊流量,使其造成的危害最小。在DDoS多種攻擊類型中,SYN Flood攻擊依然是出現(xiàn)頻次最高的攻擊,本文主要針對(duì)防火墻端如何快速檢測SYN Flood攻擊以及出現(xiàn)攻擊時(shí)系統(tǒng)該如何快
2、速過濾攻擊流量展開的。
本文結(jié)合正常流量在時(shí)間序列上的特點(diǎn)以及SYN Flood攻擊發(fā)生時(shí)的特征,提出了一種實(shí)時(shí)監(jiān)測的方法-動(dòng)態(tài)閾值K-NN-LRI。該方法使用K數(shù)組的方式簡化了原始K-NN算法的計(jì)算步驟,使其計(jì)算量大大降低,同時(shí)也改進(jìn)了動(dòng)態(tài)K-NN累計(jì)距離異常點(diǎn)檢測算法中因流量驟減產(chǎn)生的誤報(bào),提高了正確率。該方法結(jié)合流表空間數(shù)以及SYN包數(shù)量、RST包數(shù)量、FIN包數(shù)量等特征采用線性回歸不等式的方法進(jìn)行判斷是否存在SYNFl
3、ood攻擊。最后在MATLAB下進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明本方法的有著較高的正確率、攻擊檢出率以及較低的誤報(bào)率。
當(dāng)檢測出SYN Flood攻擊時(shí),為了能為明顯的過濾掉攻擊流量,本文結(jié)合主動(dòng)隊(duì)列管理的機(jī)制提出了一種基于多閾值的流公平SYN-BLUE算法。該算法首先根據(jù)TCP友好公式,推算出丟包率和流的連接數(shù)以及表現(xiàn)流公平特征的窗口值存在二次方的關(guān)系,并根據(jù)SYN Flood攻擊的特點(diǎn)設(shè)定了不同的閾值,根據(jù)閾值的不同,采取不同的力度
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