動(dòng)靜態(tài)背景下目標(biāo)檢測與動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf

1、隨著當(dāng)今科技的快速穩(wěn)定發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域也獲得了迅猛的進(jìn)步，目標(biāo)的檢測與跟蹤作為該領(lǐng)域的研究重點(diǎn)，其對(duì)社會(huì)的應(yīng)用價(jià)值正逐步體現(xiàn)出。
　　關(guān)于動(dòng)態(tài)背景下目標(biāo)檢測技術(shù)，工程中更多的應(yīng)用背景減法技術(shù)，而該技術(shù)的難點(diǎn)就是背景的提取，本文針對(duì)常用的視頻序列，提出了一種自適應(yīng)強(qiáng)且魯棒性較好的的背景提取算法，在本文的第三章節(jié)有具體介紹，通過實(shí)驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)，該算法的有效性和優(yōu)越性。
　　而在靜態(tài)背景下的目標(biāo)檢測中，需要更多的精力來研究圖像中

2、的紋理特征，基于此，通過大量的學(xué)習(xí)與研究，本文在第四章提出了改進(jìn)形態(tài)學(xué)濾波器的目標(biāo)檢測算法，同時(shí)在對(duì)細(xì)小噪聲這類的去除上，提出了相應(yīng)的去噪算法，通過實(shí)驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)，該算法優(yōu)越于傳統(tǒng)的背景減法，且處理效果能夠達(dá)到工程應(yīng)用的要求。
　　在實(shí)際工程應(yīng)用中，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤技術(shù)得到了很多的關(guān)注，對(duì)于復(fù)雜的背景中存在的目標(biāo)與背景顏色紋理特征相似而帶來的誤跟蹤問題，本文作者做了一定程度的研究，改進(jìn)了經(jīng)典的mean-shift算法，提出了一種融合特