多標(biāo)注源多標(biāo)記排序研究.pdf

1、從多類問題到多標(biāo)記分類問題，再到標(biāo)記排序問題，最后到多標(biāo)記排序問題，歧義性越來越大，也更加符合真實世界的多義性、復(fù)雜性。多標(biāo)記排序是多標(biāo)記分類和標(biāo)記排序的結(jié)合，它完整地定義了多標(biāo)記數(shù)據(jù)分析的兩大主要任務(wù)。多標(biāo)記排序的研究對于多義性對象的建模具有重要的意義，近年來，逐漸成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個重要研究方向，并廣泛應(yīng)用在多媒體對象（圖像/音頻/視頻）的自動標(biāo)注、生物信息學(xué)、推薦系統(tǒng)、信息檢索等諸多領(lǐng)域。但是，已有工作主要集中在單一精準(zhǔn)標(biāo)注源下

2、的多標(biāo)記排序研究，通常假定在訓(xùn)練集中，每個示例對應(yīng)一個真實、客觀的標(biāo)記排序。然而，在現(xiàn)實世界中這個假設(shè)并不常常正確，相反，更普遍的情況是一個示例由多位用戶進(jìn)行標(biāo)注，具有多個“主觀”的，不那么精確的標(biāo)記排序。本文主要關(guān)注多標(biāo)注源情況下的多標(biāo)記排序研究。
　　本文共五章。第一章介紹了多標(biāo)記排序的研究背景、研究現(xiàn)狀以及存在的問題。第二章給出了多標(biāo)記排序問題的形式化定義及評價指標(biāo)，并分類介紹了四種具有代表性的多標(biāo)記排序算法。第三章首先介紹

3、了多源標(biāo)注下多標(biāo)記排序的不一致問題，并提出了兩種基于標(biāo)記分布學(xué)習(xí)的多標(biāo)記排序算法:從實例出發(fā)的IDL方法和從標(biāo)注者出發(fā)的ADL方法，充分利用了多標(biāo)注源的不一致信息。第四章報告了不同多標(biāo)記排序算法在自然場景圖像數(shù)據(jù)集的實驗結(jié)果，并分析得出了一些有意思的結(jié)論。第五章對本文工作進(jìn)行總結(jié)，并指出了存在的一些不足及進(jìn)一步研究的方向。
　　本文的創(chuàng)新性貢獻(xiàn)包括:1.提出了多標(biāo)記排序中多標(biāo)注源的不一致性問題;2.提出了基于標(biāo)記分布學(xué)習(xí)充分利用多