2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩77頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、擊鍵動(dòng)態(tài)認(rèn)證技術(shù)作為一種基于行為的生物認(rèn)證技術(shù),不僅具有一般生物認(rèn)證技術(shù)(如指紋識(shí)別,人臉檢測(cè),虹膜認(rèn)證等)的標(biāo)識(shí)唯一性、隨身性等特點(diǎn)以外,還具有成本低、簡(jiǎn)單方便、公眾可接受程度高等優(yōu)點(diǎn),是一個(gè)理想的生物身份認(rèn)證技術(shù)。而對(duì)于任何生物認(rèn)證系統(tǒng)來(lái)說(shuō),樣本的采集以及模板的建立是至關(guān)重要的。在擊鍵認(rèn)證系統(tǒng)中,由于人的自然擊鍵行為也會(huì)受到周?chē)h(huán)境以及心情變化的影響,這樣如何選擇最優(yōu)的擊鍵樣本建立模板決定了整個(gè)系統(tǒng)的認(rèn)證精度。
  針對(duì)單模板

2、的擊鍵動(dòng)態(tài)認(rèn)證技術(shù)FRR/FAR都無(wú)法降到一個(gè)十分理想范圍的缺陷,本文采用基于多模板的擊鍵動(dòng)態(tài)認(rèn)證技術(shù)來(lái)降低兩種錯(cuò)誤率。對(duì)于多模板的選擇,本文首先提出了基于FRR最低的最大認(rèn)證概率匹配法MAP和基于FAR最低的最小認(rèn)證概率匹配法LAP,但由于兩者均無(wú)法把另外的一個(gè)對(duì)應(yīng)的錯(cuò)誤率降低到理想的范圍,本文又提出了最優(yōu)認(rèn)證概率匹配法BAP多模板選擇算法。BAP是通過(guò)一定的規(guī)則結(jié)合MAP和LAP算法的選擇結(jié)果,將FRR和FAR都降低到一個(gè)折中的可接

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論