大型公共建筑能耗、室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量無線遠(yuǎn)程監(jiān)測與評價系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟(jì)的增長和社會的進(jìn)步,在人們對室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量的舒適性、健康性、高效性有了更高的要求與追求的同時,大型公共建筑所消耗的能耗也越來越高。據(jù)統(tǒng)計,大型公共建筑占城鎮(zhèn)建筑總面積的比例約為4％,但是能耗在使用過程中,其空調(diào)、采暖、通風(fēng)、照明等方面消耗的能量已達(dá)到總能耗的30%左右。所以,我們必須積極采取有效措施來抑制大型公共建筑持續(xù)的高能耗,盡可能的提升建筑物能耗利用率以及室內(nèi)環(huán)境的健康性和高效性。
　　本文針對大型公共建筑的能耗、

2、室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量參數(shù)數(shù)據(jù)計量不準(zhǔn)確,不完善的監(jiān)管體制等問題。首先,基于ZigBee技術(shù)建立了大型公共建筑能耗、室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量分布式無線遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng),并通過 GPRS網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行能耗、室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程傳輸;其次,分析了大型公共建筑的能耗影響因素,并根據(jù)其能耗影響因素的特征,提出了一種基于灰色 PSO-BP( Particle Swarm Optimization-Back Propagation)算法的能耗預(yù)測模型,并根據(jù)西安某大型公共建筑用能

3、數(shù)據(jù),采用Matlab編程,分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該模型在大型公共建筑能耗預(yù)測方面的正確性和有效性;同時,依據(jù)國家室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn),確立了室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)體系,并建立了一種基于AGA-PPGE(Accelerating Genetic Algorithm-Projection Pursuit Grade Evaluation,加速遺傳-投影尋蹤)的室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量評價模型,實(shí)現(xiàn)了對大型公共建筑室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量的評價;最后,針對大型公共建筑能耗、室

4、內(nèi)環(huán)境質(zhì)量的大數(shù)據(jù)存儲問題,依據(jù)數(shù)據(jù)庫設(shè)計的步驟,采用SQL Server2008數(shù)據(jù)庫管理軟件建立了大型公共建筑能耗和室內(nèi)環(huán)境數(shù)據(jù)庫,選用VB可視化編程工具開發(fā)了大型公共建筑能耗、室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量管理信息系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了大型公共建筑能耗、室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量信息的管理。
　　本文的研究是以大型公共建筑能耗、室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),采用智能算法進(jìn)行分析,軟硬件結(jié)合并動態(tài)的掌握了大型公共建筑的能耗、室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量狀況,最終為實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗提供了科學(xué)、