醫(yī)學影像增強及其質(zhì)量評價算法的研究與應(yīng)用.pdf

1、X射線等醫(yī)學影像在醫(yī)學臨床診斷中常扮演著重要的角色。由于X射線曝光非均勻，低照度環(huán)境以及各種噪聲等原因，降低了所生成圖像的品質(zhì)，其主要表現(xiàn)為對比度差、細節(jié)模糊，不同程度的影響了醫(yī)生的診斷及分析以及易造成對病變組織的漏診或誤診等。雖然當前圖像增強方法已有很多，然而針對X射線醫(yī)學圖像的模糊性和非均勻性，傳統(tǒng)的圖像增強方法表現(xiàn)出較大局限性。為突出圖像中較模糊及對比度差等區(qū)域的細節(jié)，以便醫(yī)師診斷，亟待給出一種對原始圖像進行有效增強與圖像質(zhì)量評價

2、方法。
　　 本文針對現(xiàn)今醫(yī)學圖像增強與無參考醫(yī)學圖像質(zhì)量評價中存在的問題，利用虛擬儀器數(shù)字系統(tǒng)搭建醫(yī)學影像處理與分析平臺，提出一種層級模糊隸屬度的X光醫(yī)學圖像增強算法，同時還給出了一種基于雙向映射的無參考醫(yī)學圖像質(zhì)量評價算法。本文主要工作如下:
　　 在圖像增強方面，提出了一種層級模糊隸屬度的X光醫(yī)學圖像增強算法。其首先采用拉普拉斯金字塔方法將圖像分解為多尺度下的子圖像，然后對其分層計算模糊隸屬度并實現(xiàn)多尺度下的圖像加

3、權(quán)增強與重構(gòu)，最后利用雙邊濾波器對圖像實施保邊去噪，實現(xiàn)了對X射線醫(yī)學圖像的有效增強。與傳統(tǒng)方法的實驗對比結(jié)果表明，本文所提算法對X射線醫(yī)學圖像具有較強的增強效果，具有一定的理論和實際應(yīng)用價值。
　　 在圖像質(zhì)量評價方面，本文提出了一種基于雙向映射的無參考醫(yī)學圖像質(zhì)量評價方法。所提算法主要考慮將無參考圖像與標準圖像增強前后的雙向映射評價過程。也即先通過顏色分布傳遞算法將低質(zhì)量的X射線醫(yī)學圖像增強后的結(jié)果映射到灰度分布較均勻的標準

4、自然圖像進行質(zhì)量評價;以及先通過顏色傳遞將低照度X射線醫(yī)學圖像的灰度范圍映射給標準圖像增強后進行質(zhì)量評價的正、反兩種映射過程。經(jīng)過主觀和客觀的實驗均驗證了本文所提無參考醫(yī)學圖像質(zhì)量評價算法的有效性與可行性。
　　 最終本文基于MATLABScirpt節(jié)點的混合編程搭建了一個醫(yī)學影像圖像處理的測試平臺:即將采集后的醫(yī)學影像傳入LABVIEW系統(tǒng)后，再利用MATLABScript節(jié)點完成LABVIEW和MATLAB的算法混合編程，最