圖像濾波算法及其在電磁鐵性能測(cè)試系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著數(shù)碼產(chǎn)品的迅速發(fā)展,圖像處理的運(yùn)用領(lǐng)域也不斷增多。在實(shí)際應(yīng)用中,圖像在獲取、傳輸過(guò)程中都不可避免的會(huì)受到多種噪聲信號(hào)的影響,導(dǎo)致圖像質(zhì)量變差,因此在圖像處理前進(jìn)行去噪處理是非常重要的。圖像濾波算法直接影響到去噪效果,對(duì)濾波算法進(jìn)行研究很有實(shí)用價(jià)值。
　　在圖像濾波算法中一般從空域和頻域兩個(gè)方面來(lái)研究,空域?yàn)V波算法是根據(jù)圖像空間通過(guò)模板窗口對(duì)鄰域像素點(diǎn)進(jìn)行操作來(lái)完成的,實(shí)現(xiàn)過(guò)程較簡(jiǎn)單,當(dāng)使用濾波器模板較小的時(shí)候去噪效果明顯。頻域

2、濾波是指在傅里葉變換和頻率變量定義的空間內(nèi)進(jìn)行操作,將頻率與圖像灰度變化強(qiáng)度一一對(duì)應(yīng),頻率低的成分為圖像背景和整體輪廓,而頻率高的成分為圖像的邊緣和噪聲,根據(jù)此特點(diǎn)來(lái)去除噪聲。
　　本文主要針對(duì)空域?yàn)V波和小波變換濾波算法進(jìn)行了仿真研究,空域?yàn)V波簡(jiǎn)單介紹了領(lǐng)域均值濾波和幾種改進(jìn)的中值濾波實(shí)現(xiàn)原理以及存在的不足,并提出了一種改進(jìn)的中值濾波算法,通過(guò)滑動(dòng)大窗口分塊處理提高算法速度,保證系統(tǒng)實(shí)時(shí)性,并加入判斷條件來(lái)區(qū)別邊緣與噪聲,可以避免

3、圖像模糊,在圖像邊界部分采用改進(jìn)鄰域均值濾波方法來(lái)去除噪聲點(diǎn)。仿真分析表明,該算法易于實(shí)現(xiàn),能較好濾除噪聲,特別是對(duì)去除高密度椒鹽噪聲效果好。小波變換主要是閾值濾波算法研究,在硬閾值的基礎(chǔ)上提出兩種具有連續(xù)性和自適應(yīng)性改進(jìn)的閾值算法。首先通過(guò)設(shè)置兩個(gè)閾值,在閾值區(qū)間內(nèi)采用軟(雙曲)閾值,改善了硬閾值的振鈴現(xiàn)象,并在處理過(guò)程中依據(jù)相鄰系數(shù)的相關(guān)性去除孤立點(diǎn)。經(jīng)過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)比較,驗(yàn)證其改進(jìn)算法的有效性,在視覺(jué)效果和PSNR上都優(yōu)于傳統(tǒng)的小波變