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文檔簡介
1、產(chǎn)品的設(shè)計與研發(fā)對于現(xiàn)代企業(yè)的成功有著重要的戰(zhàn)略性意義。然而,隨著市場競爭的日益加劇,傳統(tǒng)的以市場為導(dǎo)向的產(chǎn)品研發(fā)策略已經(jīng)難以立足于市場,“以用戶為中心”成為現(xiàn)代企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)過程中的主流思想。同時,經(jīng)濟的迅速發(fā)展不斷的滿足人們在物質(zhì)層面的需求,人們開始追求更高層面的精神需求。在此背景下,產(chǎn)品的意象造型設(shè)計逐漸得到人們的重視。
產(chǎn)品給人們帶來的意象體驗是復(fù)雜的、多樣的、模糊的,為了彌補產(chǎn)品單種意象研究的不足,滿足人們對產(chǎn)品的多
2、意象的需求,提出了系統(tǒng)化的多意象設(shè)計方法。
為滿足消費者對產(chǎn)品的多意象需求,在從造型設(shè)計上最大程度的滿足用戶對產(chǎn)品的情感期望,本文主要完成以下幾個方面的研究工作:
(1)文章首先通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立產(chǎn)品設(shè)計元素與單種意象之間的映射關(guān)系,再運用層次分析法與優(yōu)序圖法計算用戶對各種意象的需求程度并賦予權(quán)重。最后通過理想解法計算出各設(shè)計元素組合的多意象排序,最終獲得目標(biāo)人群的最優(yōu)多意象設(shè)計方案。
(2)為求得合理的
3、意象權(quán)重,彌補層次分析法在權(quán)重計算中可能存在的主觀偏見,文章分別對樣本進行意象加權(quán)排序及優(yōu)序圖排序,并通過對比兩種排序方式的一致性來判斷意象權(quán)重的合理性。
(3)為驗證多意象造型設(shè)計方法的可行性,文章以小型3D打印機的多意象設(shè)計為案例,分析計算最優(yōu)多意象設(shè)計方案。
為了實現(xiàn)對已有設(shè)計方案的多意象評價,本文做了以下幾方面的研究工作:
(1)將模糊理論引入產(chǎn)品多意象評價過程中,提出結(jié)合運用因子分析、模糊層次分析
4、法與模糊理想解法對各設(shè)計方案進行評價的方法。
(2)在評價過程中,為了解決意象權(quán)重評價過程中的模糊性與不確定性問題,通過語言變量將產(chǎn)品意象的重要性評價轉(zhuǎn)換為三角模糊數(shù),并使用模糊層次分析法確定產(chǎn)品意象的模糊權(quán)重;為了實現(xiàn)對產(chǎn)品意象這一模糊變量的排序問題,采用語言變量評價產(chǎn)品的模糊意象得分,并采用模糊理想解法獲得各方案與最理想方案的接近度,進而實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計方案多意象優(yōu)選。
(3)以小型3D打印機的模糊評價為案例,驗證了
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