常見小轎車的汽車標(biāo)志提取方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著我國經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，智能交通系統(tǒng)也得到了廣泛的應(yīng)用，車輛的智能識別系統(tǒng)的研究越來越重要。車輛的自動識別系統(tǒng)在很多領(lǐng)域都得到廣泛的應(yīng)用，比如違章車輛的記錄以及交通事故的處理等。車輛的智能識別系統(tǒng)主要包括車牌識別系統(tǒng)與車標(biāo)識別系統(tǒng)兩部分。本文主要解決車標(biāo)識別系統(tǒng)中的車標(biāo)檢測及提取問題。
　　車標(biāo)檢測提取的主要工作:首先判斷所拍的車輛圖像中是不是存在車標(biāo);然后再確定其具體位置。由于受拍攝角度、天氣情況、車標(biāo)自身的磨損、自然背景

2、環(huán)境、光照狀況、變形等各方面的影響，車標(biāo)的檢測及提取在車標(biāo)識別系統(tǒng)中成為一個(gè)重要的課題，具有研究價(jià)值。
　　本文主要采用了兩種車標(biāo)檢測及提取的方法。一種是基于形態(tài)學(xué)濾波與背景抑制的提取方法，一種是基于對稱軸的提取方法。上述提到的兩種方法都是在利用車牌與車標(biāo)之間的關(guān)系的基礎(chǔ)上車標(biāo)進(jìn)行粗提取。本文在兩種方法中都運(yùn)用MSR進(jìn)行圖像增強(qiáng)，提高了檢測的精度。第一種方法:利用車標(biāo)與車牌之間的位置關(guān)系粗略的確定車標(biāo)的位置，粗提取區(qū)域中車標(biāo)的背景