輸變電設(shè)備狀態(tài)檢修輔助決策支撐系統(tǒng)的研究.pdf

1、伴隨著電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的擴(kuò)延、電力設(shè)備性能的大幅提升以及智能化設(shè)備的不斷增加，常規(guī)檢修存在盲目性和不科學(xué)性，已經(jīng)無法適應(yīng)電網(wǎng)的高速發(fā)展，而狀態(tài)檢修是從設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行情況出發(fā)，具有針對性和實(shí)時(shí)性，可有效解決當(dāng)前檢修工作面臨的問題，已成為輸變電設(shè)備檢修的發(fā)展方向。狀態(tài)檢修需要對大批量數(shù)據(jù)和試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)全面的分析，若只靠人工來完成，工作量大且易出錯(cuò)，所以開發(fā)一套功能齊全并具有通用性的輸變電設(shè)備狀態(tài)檢修輔助決策支撐系統(tǒng)具有一定的實(shí)用價(jià)值。
　

2、　 本文主要對系統(tǒng)的綜合評估和診斷這兩個(gè)核心部分進(jìn)行了深入分析和研究。首先分析了設(shè)備狀態(tài)檢修信息的結(jié)構(gòu)，然后以油浸式變壓器為例重點(diǎn)研究了綜合評估和狀態(tài)診斷的方法。設(shè)備的評估采用分段的半梯形分布模型對單項(xiàng)狀態(tài)量進(jìn)行評分，評估綜合考慮了設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)和預(yù)測狀態(tài)，以便能更加準(zhǔn)確了解設(shè)備的健康水平。而在診斷中，故障原因與故障征兆間的關(guān)系尚不確定，存在模糊性，故選用模糊C均倩聚類算法。但該算法將故障樣本等同地進(jìn)行模糊劃分，且對初始值敏感，針對以上