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文檔簡介
1、網(wǎng)絡(luò)測量是掌握網(wǎng)絡(luò)運行狀態(tài),理解網(wǎng)絡(luò)運行規(guī)律的重要手段,被動測量是網(wǎng)絡(luò)測量中獲取數(shù)據(jù)的重要方法。對于獲取到的海量被動測量數(shù)據(jù),如何了解其特征從而進行更有針對性的測量分析具有重要意義。本文以一個網(wǎng)絡(luò)海量被動測量數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)IPTAS的實現(xiàn)為背景,重點討論其中的公共流量測度計算和異構(gòu)測量數(shù)據(jù)訪問子系統(tǒng)。
論文首先對現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)測量數(shù)據(jù)庫進行了介紹,接著通過對IPTAS需求的分析,給出本文的研究目標(biāo)和主要研究內(nèi)容。
2、其次,論文介紹了Trace描述測度的選取,明確選擇測度的原則,重點針對Trace提供多層次的基本測度,在選擇測度的同時應(yīng)考慮存儲測度值所需的空間開銷;隨后討論了測度分析中常用的兩個算法:計數(shù)和TopK排序技術(shù)。接下來,本文給出一組測度的定義及測量流程,主要包含兩類測度:
①報文測度:在報文層次對Trace的特征進行描述,主要包括字節(jié)數(shù)、報文數(shù)等吞吐量信息,報文長度分布,協(xié)議比例分布和端口分布等測度。
②流測度
3、:在流層次對Trace的特征進行描述,主要包括流長分布、流持續(xù)時間等測度,本類測度多數(shù)由一組數(shù)值描述。同時,本文提供描述某一條流的特征的測度,如TCP流報文的逆序數(shù),這類測度可為基于流的報文篩選提供依據(jù)。
每個測度對應(yīng)一個分析程序,該程序在提供對Trace的測度描述的同時,亦作為分析程序提供給用戶使用。
然后,論文介紹公共程序庫如何實現(xiàn)讀取滿足特定過濾條件的報文,組流和流信息提取等公共子程序。設(shè)計報文讀取流程
4、,允許用戶自主設(shè)定報文過濾規(guī)則篩選滿足自己要求的報文;給出組流框架,允許用戶在組流同時完成其自定義的基于流的分析工作,而不必在組流結(jié)束之后再讀取流記錄進行分析;改進組流算法,解決了流記錄文件中流記錄按結(jié)束時間排列的問題;設(shè)計流記錄存儲和流信息提取方案,在考慮存儲空間的同時,針對分析對象數(shù)據(jù)量的不同,允許用戶以不同方式完成流信息的提取。
接下來,論文給出公共程序庫的功能模塊劃分,討論前述各測度的分析流程并對不同執(zhí)行速度的分析
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