基于Fuzzy Vault的多生物特征加密方法研究.pdf

1、隨著我國社會網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展，信息安全成為網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展的一個關(guān)鍵問題，而生物特征識別技術(shù)作為發(fā)展最快并且最具有潛力的一種信息安全技術(shù)，其應(yīng)用越來越廣泛。但是隨著生物特征識別技術(shù)應(yīng)用的愈加深入，其本身所固有的一些缺陷和不足也逐漸暴露出來，最主要的就是生物特征所涉及到的人的隱私以及由此而帶來的安全性問題。因此，一種生物特征識別技術(shù)與密碼技術(shù)相結(jié)合的生物特征加密技術(shù)應(yīng)運而生，成為未來信息安全領(lǐng)域一個重要發(fā)展趨勢。同時經(jīng)過反復(fù)認證，多生物特征融合加密

2、方法是目前生物特征加密技術(shù)研究熱點之一。
　　 本論文從指紋識別和人臉識別兩種單模態(tài)生物特征識別入手，對多生特征融合加密方法進行了探討和研究。其中本文的主要研究工作如下：
　　 1.研究指紋識別相關(guān)算法。首先通過對輸入指紋圖像進行預(yù)處理，獲得指紋細化圖像，然后進行細節(jié)點的提取，其中細節(jié)點提取的好壞，直接影響著后期圖像匹配的過程。
　　 2.研究基于特征臉的人臉識別技術(shù)。分析探討人臉識別的幾種方法，綜合比較了這幾種

3、方法的優(yōu)缺點的，提出了一種改進的PCA人臉識別方法，簡單、快速提取出有關(guān)人臉特征值。
　　 3.研究模糊保險箱(Fuzzy Vault)算法。首先對生物特征加密技術(shù)經(jīng)典算法進行介紹，然后詳細研究探討傳統(tǒng)的Fuzzy Vault算法，并在安全性和性能方面分析出傳統(tǒng)Fuzzy Vault算法的不足，最后針對算法的不足提出了一種改進算法，進一步增強了算法的安全性和靈活性。
　　 4.研究多生物特征加密模型。首先對多生物特征信息