智能視頻監(jiān)控中人體的檢測(cè)與跟蹤研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域一個(gè)新興的應(yīng)用方向和備受關(guān)注的前沿課題，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器視覺(jué)、圖像工程、模式識(shí)別、人工智能等多學(xué)科高技術(shù)的結(jié)晶。計(jì)算機(jī)智能視頻監(jiān)控是在不需要人為干預(yù)情況下，利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和視頻分析的方法對(duì)攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動(dòng)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中目標(biāo)的定位、識(shí)別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，得出對(duì)圖像內(nèi)容含義的理解以及對(duì)客觀場(chǎng)景的解釋?zhuān)瑥亩笇?dǎo)和規(guī)劃行動(dòng)。 目前，計(jì)算機(jī)智能視頻監(jiān)控在理論和應(yīng)用上

2、都面臨著很多難題，國(guó)內(nèi)外大批學(xué)者投身于該領(lǐng)域的研究和探索，并且取得了大量的成果。本文是在這些成果的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)研究了智能視頻監(jiān)控中人體目標(biāo)的檢測(cè)，分割和跟蹤方面的理論和方法。 在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方面，本文首先對(duì)當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行了綜述，詳細(xì)的介紹了幾種常用的目標(biāo)前景檢測(cè)方法，并對(duì)檢測(cè)的性能進(jìn)行評(píng)價(jià)；然后在幀間差分和雙向投影研究的基礎(chǔ)上，采用一種基于均值統(tǒng)計(jì)的自適應(yīng)閾值方法來(lái)確定投影的分割點(diǎn)，比較好的完成了對(duì)視頻圖像中人體運(yùn)動(dòng)

3、信息的提取。 在運(yùn)動(dòng)人體的定位與分割方面，以人體的頭部研究為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)常用的行人目標(biāo)中人體頭部檢測(cè)和特征的提取方法進(jìn)行了介紹，在垂直安裝攝像頭的基礎(chǔ)上，針對(duì)人體頭部運(yùn)動(dòng)信息的骨架輪廓具有近圓形(圓弧)這一關(guān)鍵特征，采用了Hough變換算法，提出了一種基于曲線連續(xù)特征的Hough多圓檢測(cè)方法來(lái)實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)頭部定位的算法，能準(zhǔn)確的對(duì)多個(gè)人體的頭部進(jìn)行定位，進(jìn)而得到人體目標(biāo)的位置。 在人體跟蹤方面，對(duì)Mean Shift算法基本