微博輿情熱點檢測與跟蹤方法研究.pdf

1、微博是近年來出現(xiàn)的一種網(wǎng)絡新媒體，它傳播迅速、使用方便。隨著互聯(lián)網(wǎng)使用者數(shù)量的增長，特別是近年來手機互聯(lián)網(wǎng)用戶的增加，越來越多的人開始使用微博服務，微博輿情挖掘研究也變得日趨重要。微博輿情熱點檢測與跟蹤技術是微博輿情挖掘的關鍵技術。它利用計算機對海量的微博信息進行處理，提取熱點主題并且對其進行跟蹤。本文提出了一套微博輿情熱點詞檢測與主題發(fā)現(xiàn)方法，并針對微博輿情能快速地向其它網(wǎng)絡媒體擴散的特點，將主題爬蟲技術應用于微博輿情跟蹤。
　

2、　首先，本文改進了基于老化理論的微博熱點詞檢測方法。針對微博的文本信息、微博發(fā)布者信息、微博傳播特性三個方面作出評價，結合老化理論分析，檢測出微博信息中的熱點詞匯。隨后依照共詞分析方法，對檢測出的熱點詞進行聚類，得到微博輿情熱點主題。
　　其次，本文面向微博輿情向其它新媒體擴散的情況，提出了基于主題爬蟲的微博輿情跟蹤方法。主題爬蟲是垂直搜索的信息獲取部分，利用其按照主題爬行的特點，將其應用于主題跟蹤領域。對于微博熱點主題信息，使用

3、基于Shark-Search的主題爬蟲進行跟蹤和熱度評價。為使主題爬蟲更加切合主題跟蹤的需求，論文對Shark-Search算法進行了改進。
　　再次，構建了實驗系統(tǒng)對本文提出的主題檢測方法和主題跟蹤方法進行了評測。在實驗中，使用百萬級別海量微博信息語料對改進的基于老化理論微博輿情熱點檢測方法進行了實驗評測，并使用真實的新浪微博熱點主題對基于主題爬蟲的微博輿情主題跟蹤做了實驗評測。實驗結果表明，本文的方法對于微博輿情熱點檢測與跟蹤