基于LabVIEW的核電站松動(dòng)件定位分析系統(tǒng).pdf

1、本文結(jié)合國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目“核電站松動(dòng)件監(jiān)測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究（863計(jì)劃，2007AA042426）”對(duì)核電站中沖擊信號(hào)的去噪處理、沖擊信號(hào)的識(shí)別、松動(dòng)件定位方法以及松動(dòng)件定位分析系統(tǒng)進(jìn)行了研究，提出了“基于．LabVIEW的松動(dòng)件定位分析系統(tǒng)”的碩士論文研究課題。
　　 第一章：闡述研發(fā)松動(dòng)件監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（Loose Parts Monitoring System，LPMS）的背景及意義，介紹了已有的LPMS產(chǎn)品，探討了松動(dòng)件

2、定位分析的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，提出了論文研究?jī)?nèi)容和論文框架。
　　 第二章：分析了背景噪聲和沖擊信號(hào)的頻譜特征，結(jié)合AR模型和小波變換兩種算法的各自特征，將兩者有機(jī)結(jié)合，提出了一種基于多重濾波的信號(hào)去噪方法，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，結(jié)果表明該方法去噪效果好，且性能穩(wěn)定。
　　 第三章：分析了沖擊信號(hào)和脈沖信號(hào)在背景噪聲干擾下的頻譜特征，提出了一種基于小波包的信號(hào)頻譜特征提取方法，并將提取的特征值作為SVM的輸入，進(jìn)行沖擊信號(hào)的識(shí)別，

3、實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果表明所提方法效果很好，且性能穩(wěn)定。
　　 第四章：提出一種基于二維尋優(yōu)的松動(dòng)件定位分析方法，將松動(dòng)件定位問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)二維尋優(yōu)問(wèn)題，并應(yīng)用遺傳算法(Genetic Algorithms，GA)進(jìn)行尋優(yōu)處理，有效地避免了波速測(cè)量誤差給定位精度帶來(lái)的影響；通過(guò)模擬實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比分析，該方法相對(duì)于三角形定位法和掃描定位法具有更高的定位精度和效率。
　　 第五章：給出了LPMS的總體架構(gòu)設(shè)計(jì)；基于LabVIEW設(shè)