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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與智能家居的不斷的應用到人們的生活的各個方面,針對智能家居中的視頻門禁監(jiān)控系統(tǒng)已逐漸開始受到人們的關(guān)注。傳統(tǒng)的視頻門禁監(jiān)控存在建設成本高、布線安裝復雜、靈活性不高、安全性差等弊端,已逐漸不能滿足于人們對現(xiàn)代生活快節(jié)奏智能信息化的需求。因此,本文在分析研究了傳統(tǒng)智能家居視頻門禁缺點的基礎上結(jié)合了實際的需求對其進行了改進,提出了一種基于AllJoyn框架智能門禁視頻監(jiān)控。
本文對于AllJoyn框架進行研究分析建立起
2、端對端通信模型,在通信模型的基礎上實現(xiàn)家庭視頻監(jiān)控與門禁端與移動端設備的控制,對其中的關(guān)鍵模塊進行研究分析并來實現(xiàn)該系統(tǒng),通過實驗來分析該系統(tǒng)在各方面的性能。
本文通過對視頻監(jiān)控中的H.264編碼關(guān)鍵技術(shù)進行研究分析,提高視頻傳輸過程中編碼效率,針對幀內(nèi)預測模式為了能減少幀內(nèi)預測模式的選擇計算復雜度,在不影響視頻監(jiān)控的質(zhì)量前提下降低碼率的輸出,比較了基于邊緣方向檢測預處理算法與傳統(tǒng)預測模式的優(yōu)缺點,并結(jié)合特定的場景提出了針對視
3、頻編碼的高效率低計算復雜度的優(yōu)化算法,提出了基于改進的預處理閾值的預測模式的選擇,聯(lián)系家庭場景的特定應用場合使用INTRA16×16模式的紋理特征來減少了預測的計算量。對于幀間編碼的優(yōu)化改進本文通過監(jiān)控中畫面幀間相關(guān)性的特征與數(shù)理統(tǒng)計分析知識來實現(xiàn)宏塊的劃分,對UMHexagonS算法提出了一種動態(tài)搜索窗口機制來適應不同變化尺寸的宏塊劃分下搜索出最佳宏塊。
最后對整個系統(tǒng)的功能進行測試,分析系統(tǒng)中性能與功能指標,實驗表明本文基
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