循環(huán)流化床鍋爐燃燒控制系統(tǒng)的解耦研究.pdf

1、循環(huán)流化床鍋爐(CFBB)燃燒控制系統(tǒng)是一個分布參數(shù)、非線性、時變、大滯后、多變量緊密耦合的被控對象,燃燒控制難,自動投運率低,實際運行中主要依靠手動控制。本文主要進行了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解耦控制研究。針對國產(chǎn)循環(huán)流化床鍋爐燃燒控制系統(tǒng)中被控對象(床溫和主汽壓)強耦合的特點,提出了兩種解耦控制方案：將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)PID控制器(BPPID)與RBF網(wǎng)絡(luò)辨識算法結(jié)合起來,提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)PID的在線解耦控制算法,該方案解決

2、了當(dāng)單獨采用自適應(yīng)PID控制算法時,被控對象的信息未知的問題；將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)PID控制器與分散網(wǎng)絡(luò)解耦控制算法結(jié)合起來,提出了另一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)PID的在線解耦控制算法,該方案既避免了當(dāng)單獨采用自適應(yīng)PID控制算法時,多變量被控對象耦合嚴(yán)重,控制效果不佳的問題,又解決了當(dāng)單獨采用分散網(wǎng)絡(luò)解耦算法時,出現(xiàn)多變量被控對象模型參數(shù)發(fā)生變化,原有的控制器參數(shù)不能適應(yīng)變化后的對象的問題。仿真結(jié)果表明：該兩種設(shè)計方案具有良好的解耦控