基于人工智能的電動機控制與保護技術(shù)研究.pdf

1、電動機作為動力設(shè)備，被廣泛地應(yīng)用于發(fā)電廠和工礦企業(yè)。隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展，電動機將會更加廣泛的應(yīng)用于石油、化工、冶金等部門，因此抓好電動機控制與保護的研究和推廣工作，研制性能良好的電動機控制與保護裝置就更有現(xiàn)實意義。
　　 在電動機保護技術(shù)中，熱過載保護一直是一個熱點和難點。雖然目前熱過載保護可以通過直接測溫法和間接測溫法來實現(xiàn)，但是這兩種方法都存在著不足。而迄今為止尚未有一種數(shù)學(xué)模型能夠精確的描述電機運行過程中的發(fā)熱和散熱過程。

2、因此本文在介紹了電機發(fā)熱的相關(guān)理論后，提出了一種通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測電機繞組達到極限溫升時間的方案。
　　 本文對電動機控制器的核心器件智能交流接觸器的過零分?jǐn)嗉夹g(shù)進行分析，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運用到智能接觸器開斷時間預(yù)測中，為交流接觸器過零分?jǐn)帱c落入最佳過零分?jǐn)鄥^(qū)域，實現(xiàn)智能交流接觸器過零分?jǐn)嗵峁┮环N新的方法。
　　 本文分析了電動機各種故障產(chǎn)生的原因，在對稱分量的基礎(chǔ)上，得出電動機故障的準(zhǔn)確判據(jù)。同時，在電動機故障診斷