基于支持向量機腦機接口思維任務分類的研究.pdf

1、腦機接口是在人腦與計算機或其它電子設備之間建立的直接交流和控制通道，通過這種通道，人就可以直接通過腦來表達想法或操縱設備，而不需要語言或動作。腦機接口是一種全新的通訊和控制技術。它對大腦正常但有運動功能障礙的人具有輔助作用，為需要在特殊環(huán)境下作業(yè)的人群提供一種新途徑，以及促進認知腦科學和神經(jīng)電生理學研究的發(fā)展，總之BCI的研究工作將具有重大的實用價值。
　　 對提取到的腦電信號進行分類是腦機接口中重要的一個環(huán)節(jié)，并且也是不可缺少

2、的一個環(huán)節(jié)。在對思維任務分類時，首先將對腦電數(shù)據(jù)進行處理，將得到的數(shù)據(jù)進行分類。本文中采用支持向量機的方法，之所以選擇支持向量機的方法是因為它具有以下特點：支持向量機可有效解決小樣本問題，學習結果具備全局最優(yōu)，并且有效地解決了非線性與高維問題，使學習結果具備良好的推廣能力。但是手動的選擇參數(shù)是盲目的，為了解決這個問題，考慮到免疫算法在優(yōu)化參數(shù)上有很好的貢獻，所以本論文采用一種改進的支持向量機的分類方法——免疫支持向量機，它是將免疫算法與

3、支持向量機相結合，以此來優(yōu)化參數(shù)，選出最優(yōu)參來提高分類的推廣精度。
　　 在免疫支持向量機理論的基礎上加以改進，采用了加權免疫支持向量機和維權重免疫支持向量機兩種分類器。考慮到多分類中樣本不均衡的問題采用加權免疫支持向量機對樣本進行加權；維權重免疫支持向量機是為各維特征向量賦予各自不同的權重系數(shù)，從而解決了各維特征向量對最終推廣精度的貢獻不同的問題。維權重支持向量機的分類精度比較高，這證明了本文所采用方法的有效性，并為多類意識任