配戴近視鏡駕駛者的駕駛疲勞檢測(cè).pdf

1、行車(chē)安全一直是國(guó)家和個(gè)人關(guān)注的焦點(diǎn)，隨著汽車(chē)持有量的持續(xù)增加和公路級(jí)別的不斷提高，全世界的公路交通事故頻繁發(fā)生，交通安全問(wèn)題日益嚴(yán)重。在這種情況下，疲勞檢測(cè)應(yīng)運(yùn)而生，它是交通工程領(lǐng)域研究的前沿，體現(xiàn)了計(jì)算機(jī)科學(xué)、車(chē)輛工程、人工智能、自動(dòng)控制等多學(xué)科領(lǐng)域理論技術(shù)的交叉和綜合，是未來(lái)車(chē)輛安全技術(shù)發(fā)展的方向。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外的疲勞檢測(cè)技術(shù)有了很大的發(fā)展，并在向?qū)嵱没D(zhuǎn)變，但是現(xiàn)有的疲勞檢測(cè)技術(shù)仍然存在一些技術(shù)難題。
　　本文從人的生理疲勞

2、特征出發(fā)，利用機(jī)器視覺(jué)方法來(lái)監(jiān)測(cè)人眼，使用PERCLOS和AECS準(zhǔn)則估計(jì)駕駛員的疲勞狀態(tài)，并在人臉人眼定位方法上進(jìn)行了一些積極有益的探索。人臉定位是人眼精確定位的前提。以往的膚色模型在復(fù)雜背景和光照條件下魯棒性較差，本文改進(jìn)了混合膚色模型，使之適用于復(fù)雜背景和光照變化，提高了面部檢測(cè)的穩(wěn)定性。人眼精確定位是依靠視覺(jué)特征檢測(cè)疲勞的關(guān)鍵，本文提出了基于對(duì)圖像進(jìn)行同態(tài)濾波后利用跨越式區(qū)域生長(zhǎng)算法定位人眼的算法，實(shí)現(xiàn)了人眼區(qū)域的快速準(zhǔn)確定位。