移動模型與移動決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著信息處理技術、計算機技術、移動通信等技術的快速發(fā)展和廣泛應用，許多實際問題要求在移動的過程中完成決策，對外界情況能夠給予快速的反映。如在研究民防部門基于地理信息輔助決策支持系統(tǒng)，考慮到對突發(fā)事件快速反應、快速處理問題，要求基于地理信息輔助決策支持系統(tǒng)具有靈活性、快速性、應急支持等特點。又如，在計算機支持協(xié)同工作（CSCW）中群決策支持系統(tǒng)（GDSS）研究中，考慮到個體決策者在協(xié)同決策時常處于移動狀態(tài)，這也要求設計的系統(tǒng)能夠支持處于移

2、動狀態(tài)個體或用戶的決策，這是我們該課題研究目的與意義。
　　 個體移動方式、移動狀態(tài)以及外部的環(huán)境條件對其下一步的決策都有較大的影響。因此，研究個體處于移動狀態(tài)下的決策問題必須考慮個體的移動方式、個體的移動模型。為此，論文做了如下方面的工作：
　　 考慮到服務器中大量用戶移動日志包含有用戶移動的統(tǒng)計規(guī)律，基于高斯·馬爾可夫移動模型討論了在位置區(qū)域不變的情況下的移動開銷問題，通過選取Kalman濾波器的參數(shù)來保證總開銷估計

3、誤差均方差的極限收斂，或者說在某一時刻以后，確證總開銷的估計誤差的均方差在某一范圍之內(nèi)。考慮到建模的復雜度，基于圖論方法，挖掘用戶的移動模式，進而給出基于用戶移動日志的位置區(qū)域優(yōu)化方法，本地位置注冊選取算法，本地位置注冊與訪問位置注冊的均衡優(yōu)化算法。
　　 針對服務器掌握移動用戶少量數(shù)據(jù)的情況下，提出一種基于用戶移動位置的局部預測方法，以便對移動用戶進行位置管理與切換管理?？紤]到無線應用環(huán)境的特點，結合位置相關信息數(shù)據(jù)的特征，在

4、服務器端，運用粗糙集理論，為移動用戶提供一種更加準確、實用的移動緩存替換策略。
　　 由于在實際問題中，如信息查詢、決策支持方面，用戶常常要考慮提取規(guī)則的信息占信息表中信息的多少，論文討論了基于粗糙集理論提取決策規(guī)則的信息度量問題。針對多Agent決策系統(tǒng)，在服務器端給出了衡量Agent基于知識水平的能力、協(xié)同的冗余度方法。運用粗糙度、信息熵和知識這三個指標，討論了協(xié)同的可能條件以及必然條件。對于協(xié)同滿足可能條件而不滿足必然條件

5、的情況下，提出了進行學習的最小知識集的概念。在此基礎上，給出了相關任務T的協(xié)同模型與算法。并指出了有待解決的問題。
　　 在移動客戶端，考慮到移動計算的主要特點，對移動用戶決策環(huán)境和移動決策過程中所涉及移動狀態(tài)、通信狀態(tài)進行描述。在此基礎上，提出一種基于路徑長度和可變通信質量的綜合系數(shù)（General Quotient，簡記為GQ）的移動決策方法。
　　 考慮到移動對象狀態(tài)的變化，運用Markov決策過程（MDP）對移動

6、決策過程進行建模、優(yōu)化，進而給出仿真過程?？紤]到通信中接入何種數(shù)據(jù)，如何對這些數(shù)據(jù)提取信息、規(guī)則，討論了用戶在移動過程中數(shù)據(jù)接入的類型、數(shù)據(jù)的挖掘與規(guī)則提取問題。
　　 在上述討論的基礎上，對決策支持系統(tǒng)的發(fā)展進行概述，討論了服務器端決策支持與移動終端決策支持的關系，給出了移動決策支持系統(tǒng)的框架，并探討了基于地理信息的移動決策支持系統(tǒng)和群移動決策支持系統(tǒng)的實現(xiàn)與應用問題。
　　 論文針對突發(fā)事件應急處理問題，提出了移動決