基于支持向量機(jī)的短期風(fēng)速預(yù)測方法研究.pdf

1、能源問題是人類可持續(xù)發(fā)展過程中亟待解決的重大問題。隨著常規(guī)能源瀕臨枯竭，可再生能源越來越受到世界各國的重視，風(fēng)能在可再生能源發(fā)展中占據(jù)著重要的位置。風(fēng)力發(fā)電從技術(shù)成熟性和經(jīng)濟(jì)可行性看，在可再生能源中具有較好前景。 由于自然風(fēng)具有隨機(jī)性、波動性及不可控制性，所以風(fēng)力發(fā)電是間歇式發(fā)電，不能像常規(guī)發(fā)電那樣進(jìn)行調(diào)度。隨著風(fēng)力發(fā)電裝機(jī)容量的不斷增長，風(fēng)電占所在電網(wǎng)的比例也在逐步增加。大容量的風(fēng)電接入電網(wǎng)時會對電力供需平衡、電力系統(tǒng)的安全以

2、及電能質(zhì)量帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。如何可靠準(zhǔn)確地根據(jù)風(fēng)力發(fā)電輸出電量情況對電網(wǎng)的運(yùn)行進(jìn)行合理調(diào)配是一個急需解決的問題。如果能對風(fēng)電場風(fēng)速進(jìn)行短期預(yù)測，將有利于電力系統(tǒng)調(diào)度部門必要時提前調(diào)整調(diào)度計劃，有效的減輕風(fēng)電對電網(wǎng)的影響。如果預(yù)測精度達(dá)到一定的要求，還可以提高電力系統(tǒng)中風(fēng)電的最大裝機(jī)比例，最終提高風(fēng)電的競爭力。 支持向量機(jī)（SVM）作為一種新型的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，由于其出色的學(xué)習(xí)性能，近年來已經(jīng)成為一個十分活躍的研究領(lǐng)域。用于回歸估計的支

3、持向量機(jī)方法（SVR）以可控制的精度逼近非線性函數(shù)，具有全局最優(yōu)、良好泛化能力等優(yōu)越性能，本文嘗試將其應(yīng)用于風(fēng)電場風(fēng)速的短期預(yù)測中。 本文以統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī)原理為基礎(chǔ)，分析了常用的支持向量回歸機(jī)、核函數(shù)及模型參數(shù)的性能，以及各種核函數(shù)與模型參數(shù)對支持向量機(jī)性能的影響和作用。針對風(fēng)速預(yù)測中的小樣本、非線性及高維回歸等特點(diǎn)，將支持向量回歸機(jī)方法引入短期風(fēng)速的預(yù)測，構(gòu)建了短期風(fēng)速預(yù)測模型。并以某風(fēng)電場采集的風(fēng)速及其相關(guān)數(shù)據(jù)為例