GARBF網(wǎng)絡(luò)法預(yù)測(cè)水泵全特性曲線.pdf

1、水泵應(yīng)用于國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域,其技術(shù)性能的好壞影響著應(yīng)用效果的可靠性,故獲得水泵的各種性能參數(shù)是很有必要的。在一般含泵裝置的工程應(yīng)用中,通過(guò)水泵的性能曲線來(lái)研究水泵的運(yùn)行情況,但在泵系統(tǒng)的水力過(guò)渡過(guò)程(如水錘的計(jì)算及分析)的研究中,就需要用能反映在任意可能運(yùn)行條件下的泵運(yùn)行特性的全特性曲線。雖然有很多研究人員做過(guò)對(duì)水泵全特性曲線的預(yù)測(cè)工作,但結(jié)果還不夠精確,不能滿足某些實(shí)際工程應(yīng)用的需要,且沒(méi)有較實(shí)用的泵全特性預(yù)測(cè)軟件。所以對(duì)

2、水泵全特性曲線資料的預(yù)測(cè)在理論研究和實(shí)際工程應(yīng)用價(jià)值方面均具有重要意義。本文的研究?jī)?nèi)容和成果有:
　　 1、對(duì)水泵全特性曲線的幾種表現(xiàn)方法進(jìn)行研究分析后,發(fā)現(xiàn)x～WH及x～WM坐標(biāo)水泵全面特性曲線在運(yùn)用中廣泛使用。對(duì)比幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和算法,提出遺傳算法和徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的GARBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
　　 2、運(yùn)用GARBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,開發(fā)出以MATLAB為設(shè)計(jì)平臺(tái)的預(yù)測(cè)水泵全特性曲線的工程軟件。以已知的幾個(gè)比轉(zhuǎn)

3、數(shù)的水泵全特性曲線資料做為樣本,進(jìn)行訓(xùn)練預(yù)測(cè),可以得到任意比轉(zhuǎn)數(shù)泵的全特性曲線資料(以x～WH及x～WM曲線資料為表現(xiàn)方法)。
　　 3、提出比較水泵全特性曲線的幾種預(yù)測(cè)方法的評(píng)價(jià)系統(tǒng),并運(yùn)用相關(guān)系數(shù)等評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)用GARBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的預(yù)測(cè)結(jié)果與已知樣本資料進(jìn)行擬合度判斷。結(jié)果顯示該方法的預(yù)測(cè)效果較好。并利用該評(píng)價(jià)系統(tǒng)對(duì)用GARBF網(wǎng)絡(luò)法與四項(xiàng)式擬合,及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法預(yù)測(cè)的水泵全特性曲線資料進(jìn)行擬合度判斷,結(jié)果表明在預(yù)測(cè)水泵全特