基于改進(jìn)遺傳算法的無源濾波器自動(dòng)設(shè)計(jì).pdf

1、無源濾波器應(yīng)用極為廣泛，其性能優(yōu)劣直接決定產(chǎn)品的質(zhì)量，對(duì)濾波器的研究和設(shè)計(jì)歷來備受重視。傳統(tǒng)的經(jīng)典設(shè)計(jì)法由于人為干預(yù)過多、設(shè)計(jì)過程繁瑣等缺點(diǎn)已經(jīng)不能滿足現(xiàn)在的技術(shù)發(fā)展需求，因此，如何利用計(jì)算機(jī)快速、準(zhǔn)確的設(shè)計(jì)出性能良好的無源濾波器已成為人們關(guān)注的問題。
　　 近年來隨著優(yōu)化算法的不斷發(fā)展，將遺傳算法應(yīng)用于濾波器的優(yōu)化設(shè)計(jì)成為研究的熱點(diǎn)之一。本文提出了一種基于改進(jìn)遺傳算法無源濾波器自動(dòng)設(shè)計(jì)方法。
　　 論文首先介紹了無源濾

2、波器的類型、基本原理以及經(jīng)典設(shè)計(jì)方法，接著敘述了遺傳算法基本概念、構(gòu)成要素、特點(diǎn)，詳細(xì)闡述了本文的改進(jìn)算法并對(duì)算法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證，最后提出了一種基于改進(jìn)遺傳算法的無源濾波器自動(dòng)設(shè)計(jì)方法，并予以實(shí)現(xiàn)。本文的主要工作概括如下：
　　 1.介紹了標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法的基本原理以及現(xiàn)有的一些改進(jìn)方法，在此基礎(chǔ)上提出了本文的改進(jìn)算法。對(duì)于遺傳算法的改進(jìn)主要有三個(gè)方面，首先，在種群產(chǎn)生初期，引入K均值聚類算法對(duì)種群進(jìn)行分類，避免了種群結(jié)構(gòu)單一化

3、，維持了群體的多樣性，加快了算法的收斂；其次，采用適應(yīng)度比例方法和最優(yōu)個(gè)體保存方法相結(jié)合的選擇策略，保證遺傳算法向最優(yōu)的方向進(jìn)化；最后，提出了染色體分段交叉和變異策略，這樣即保證了LC元件參數(shù)的多樣性，又使得電路的結(jié)構(gòu)能夠不斷變化，同時(shí)采用了可變的交叉概率。
　　 2.將改進(jìn)后的算法應(yīng)用于常規(guī)濾波器的設(shè)計(jì)來驗(yàn)證本文算法的有效性，并將仿真結(jié)果與用標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法，經(jīng)典定K型方法設(shè)計(jì)的濾波器性能進(jìn)行比較。結(jié)果表明，使用改進(jìn)后遺傳算法所設(shè)