基于ARM9嵌入式平臺的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計.pdf

1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為日常生產(chǎn)生活中的重要輔助設(shè)備，隨著嵌入式技術(shù)、圖像處理以及計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟，在這個時代已經(jīng)成為一種越來越先進(jìn)的、防范能力更強(qiáng)的安全防護(hù)系統(tǒng)了。視頻監(jiān)控系統(tǒng)對穩(wěn)定性、實(shí)時性和兼容性有很高的要求。與此同時，根據(jù)應(yīng)用場景的不同，視頻監(jiān)控系統(tǒng)的專用性和智能性在社會的諸多領(lǐng)域有著不同的發(fā)展方向。
　　 本文從家庭級別的安全防范出發(fā)，對適用于家庭小區(qū)和高校學(xué)生公寓等的視頻監(jiān)控系統(tǒng)現(xiàn)狀及特點(diǎn)進(jìn)行了深入的研究，設(shè)計出了一種以

2、ARM9和嵌入式Linux技術(shù)為核心的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的總體方案以及軟件功能實(shí)現(xiàn)。該設(shè)計滿足的功能需求是：能在無人值守的情況下，對固定監(jiān)控場景進(jìn)行運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤；同時能檢測動態(tài)物體的大小、自動地實(shí)時報警；并能通過網(wǎng)絡(luò)傳輸來保存運(yùn)動目標(biāo)的軌跡框圖。
　　 系統(tǒng)利用圖像處理技術(shù)來實(shí)現(xiàn)運(yùn)動目標(biāo)的檢測與跟蹤。運(yùn)動目標(biāo)檢測作為智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中視頻處理的第一步，也是技術(shù)的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。本文在深入研究運(yùn)動目標(biāo)檢測的各種傳統(tǒng)算法基礎(chǔ)上，使用

3、了幀差法與背景差法相融合的目標(biāo)檢測方法；在背景建模與更新環(huán)節(jié)還利用到了自適應(yīng)混合高斯模型，通過此方法可以成功的提取出前景運(yùn)動目標(biāo)，并更好地服務(wù)于基于區(qū)域特征與kalman濾波特征預(yù)估計的運(yùn)動目標(biāo)跟蹤算法建模。
　　 同時本文提出一種虛警檢測方法。其原理是在固定監(jiān)控距離的情況下，對圖像進(jìn)行區(qū)域分割，并把目標(biāo)檢測之后的二值圖目標(biāo)面積與設(shè)定的閾值比較來決定系統(tǒng)是否報警。實(shí)驗(yàn)測試結(jié)果表明，該方法的虛警率與漏警率依賴于閾值的選取。當(dāng)設(shè)定監(jiān)