基于Streambase的量化交易平臺的設計與實現(xiàn).pdf

1、量化交易是使用計算機技術運用算法模型對影響證券交易的兇素進行分析并依據(jù)結果進行交易。復雜事件處理是在事件驅動研究的背景和框架下的一種新興技術和方法。它處理的目標是從軟件系統(tǒng)應用各個層次的事件流中，獲得其中事件所包含的信息，理解其對上層管理目標和業(yè)務過程的影響，并做出實時的反應。復雜事件處理在金融市場中的應用主要是處理大量行情、時間、委托、交易等輸入事件，取出復雜事件的組合事件，并根據(jù)復雜事件實時計算出執(zhí)行方法。
　　在此背景下，本

2、文主要的研究內(nèi)容包括:
　　（一）學習和研究復雜事件處理軟件StreamBase，了解StreamBase的整體結構和運行情況，熟練掌握StreamBase的使用以及擴展方法，連接StreamBase與KCXP通信中間件和KCBP業(yè)務中間件的通信，為在復雜事件處理軟件上實現(xiàn)量化交易平臺提供技術基礎。
　　（二）針對傳統(tǒng)證券交易中復雜事件處理模式的管理、效率、通用性問題，基于復雜事件處理技術提出了一種新的管理服務模塊的設計方案

3、。該方案的主要思想包括:封裝標準化的數(shù)據(jù)傳輸接口，將網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸轉換為StreamBase內(nèi)部內(nèi)存隊列傳輸;運用StreamBase管理StreamBase的系統(tǒng)管理方法，對內(nèi)采用不同的管理層次，對外提供管理命令或指令;將與量化算法邏輯業(yè)務不相關的功能或者量化算法通用功能抽象至管理服務模塊，去除量化算法與管理服務模塊的耦合，抽象各類型功能模塊。根據(jù)主動型算法和被動型算法的不同需求做出相應的修改，實現(xiàn)注重于用戶交互的策略管理服務模塊和注重