基于時(shí)間反饋和分類技術(shù)的PageRank算法改進(jìn)研究.pdf

1、當(dāng)前的信息時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上不斷產(chǎn)生大量無序的信息，當(dāng)用戶需要搜尋自己關(guān)心的信息時(shí)，就需要利用搜索引擎快速而準(zhǔn)確的反饋結(jié)果。這就對搜索引擎的搜索技術(shù)提出了更高的挑戰(zhàn)，在這一搜索引擎改進(jìn)過程中，搜索引擎網(wǎng)頁排序算法理所當(dāng)然的成為搜索引擎改進(jìn)的關(guān)鍵問題。在搜索引擎產(chǎn)生的初期，傳統(tǒng)的搜索引擎排名算法中，PageRank算法和Hits算法是兩個(gè)經(jīng)典算法，它們都是基于網(wǎng)頁鏈接結(jié)構(gòu)的，這些算法也是國內(nèi)外搜索引擎算法改進(jìn)的依據(jù)和基礎(chǔ)，同時(shí)也

2、出現(xiàn)了一些行之有效的改進(jìn)算法。
　　 本文首先闡述了搜索引擎排序算法的研究背景和意義，以及國內(nèi)外關(guān)于搜索引擎的發(fā)展現(xiàn)狀等，分析了搜索引擎的工作原理與技術(shù)，以及搜索引擎網(wǎng)站的評測指標(biāo)。然后通過分析傳統(tǒng)PageRank算法、Hits算法的優(yōu)勢和不足，為本文對PageRank算法的綜合改進(jìn)奠定了基礎(chǔ)。
　　 本文的重點(diǎn)內(nèi)容在于對已有PageRank算法的改進(jìn)算法進(jìn)行進(jìn)一步融合，提出了結(jié)合網(wǎng)頁分類技術(shù)和具有時(shí)間反饋因子的Page