粗糙集數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)應用平臺的研究與程序開發(fā).pdf

1、粗糙集理論是一種新型的處理模糊和不確定知識的數(shù)學工具.基于粗糙集的知識理論由于不需要預先給定某些特征或?qū)傩缘臄?shù)量,可從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)出發(fā)給出知識的簡化和相對簡化、范疇的簡化和相對簡化方法,提供一種更符合人類認知的知識理論.目前已在人工智能、知識與數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、模式識別與分類、故障檢測等許多領(lǐng)域得到了廣泛應用.通過知識之間的依賴程度,提出了粗糙集數(shù)據(jù)分析的復雜度降低的算法,實現(xiàn)了進行數(shù)據(jù)離散化、求取相對核、上(下)近似集、等價關(guān)系、相對重要度、屬

2、性相對約簡、范疇相對約簡、最小決策規(guī)則等的各種算法的程序化.該文共分6章.第1章為基礎(chǔ)知識介紹,首先介紹了集合與等價關(guān)系,Rough集理論的由來,著重闡述了Rough集的基本概念、近似分類、Rough集性質(zhì);第2章介紹數(shù)據(jù)約簡、數(shù)據(jù)推理、Rough邏輯等Rough數(shù)據(jù)處理方法,在此基礎(chǔ)上描述了用Rough集方法處理各種不精確或含糊數(shù)據(jù)分析的特點;第3章討論了等價關(guān)系、屬性核、數(shù)據(jù)約簡相對正域等Rough數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)有算法及算法復雜度的各

3、種方法,作為實現(xiàn)數(shù)據(jù)約簡的目標,突出闡述了決策算法的優(yōu)化或稱極小化;第4章提出了RSDA系統(tǒng)構(gòu)成與能在機器上實現(xiàn)的設計算法,數(shù)據(jù)推理原理和各種數(shù)據(jù)推理方法、各種決策規(guī)則提取的方法以及決策規(guī)則產(chǎn)生器算法的研究;第5章論述了RSDA系統(tǒng)應用平臺的設計,簡單介紹了MATLAB的主要的函數(shù)或指令的含義,著重介紹了功能設計的過程,提及了界面設計方法和思想,給出了利用MATLAB實現(xiàn)該系統(tǒng)上述功能的程序;第6章介紹了Rough集的應用領(lǐng)域及發(fā)展前景