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文檔簡介
1、數(shù)控機床作為機械裝備制造業(yè)的主流產(chǎn)品與支撐產(chǎn)品,已成為實現(xiàn)裝備制造業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵設(shè)備,是衡量一個國家綜合實力的重要標志。目前,我國對中高端數(shù)控機床的市場需求量越來越大,但高端機床卻主要依賴進口。造成國產(chǎn)中高檔數(shù)控機床市場競爭力低下的主要原因是國產(chǎn)數(shù)控機床可靠性水平低下,精度維持性差。因此,針對國產(chǎn)數(shù)控機床可靠性難以維持的情況,有必要對國產(chǎn)數(shù)控機床的維修策略進行深入研究。
本文以中高檔數(shù)控機床為研究對象,在以可靠性為中心的思想的
2、指導下,探索數(shù)控機床使用與維修中的關(guān)鍵技術(shù),研究在維修策略中模型建立與量化的方法。本文的研究結(jié)果對于提高國產(chǎn)數(shù)控機床的可靠性具有重大意義。
取得的主要研究成果如下:
1、為分析找出數(shù)控機床的薄弱環(huán)節(jié),針對經(jīng)典 FMECA方法中主觀因素影響評價結(jié)果、沒有考慮到故障的模糊性、考慮影響因素不全面的缺點進行了改進,提出了基于三角模糊數(shù)-優(yōu)劣解距離法(TOPSIS)的重要度分析方法。本文采用三角模糊數(shù)對模糊信息進行量化,綜合考
3、慮探測度、停機時間及維修的難易程度等7個影響因素,用 TOPSIS法進行計算,給出各子系統(tǒng)的重要程度的排序,確定了數(shù)控機床的薄弱環(huán)節(jié)。
2、為解決工程實際中不同的修復(fù)程度與可靠性、維修費用的矛盾,基于“修復(fù)如新”、“好于舊次于新”、“修復(fù)如舊”三種不同維修程度的假設(shè),建立數(shù)控機床的維修程度決策模型,并用改進的多目標粒子群算法(MOPSO)對該模型求解,得到了既能保持高的可靠性、又能將維修費用降到最低的維修程度決策。
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