基于類Harr特征和最小包含球的紙幣識(shí)別方法的研究.pdf

1、目前在世界上每天流通的紙幣數(shù)量巨大，在金融部門內(nèi)部紙幣整理工作是非常繁重的，如何快速準(zhǔn)確的紙幣清分在銀行業(yè)中具有非常重要的意義。通過(guò)使用靈敏準(zhǔn)確的紙幣清分機(jī)，能使繁瑣的鈔票清分工作變得簡(jiǎn)易、快捷和可靠。然而國(guó)內(nèi)清分機(jī)市場(chǎng)上出現(xiàn)的國(guó)產(chǎn)清分機(jī)，大都因?yàn)榧垘抛R(shí)別率和拒識(shí)類的問(wèn)題而影響了它們?cè)趪?guó)內(nèi)的銷售市場(chǎng)。如何在提高紙幣圖像的識(shí)別率的同時(shí)有效地降低拒識(shí)類樣本被誤識(shí)的幾率是現(xiàn)代紙幣圖像處理中的難題，也是繼續(xù)研究紙幣清分技術(shù)時(shí)亟待解決的問(wèn)題。

2、r>　　本文提出了基于類Harr特征和最小包含球的紙幣圖像識(shí)別方法。通過(guò)類Harr特征提取方法提取出多樣化且更具靈活性的特征，并且通過(guò)特征選擇降低識(shí)別特征的維數(shù)，保證識(shí)別特征的鑒別能力；另一方面，通過(guò)最小包含球方法解決其它各種紙幣識(shí)別方法不能有效地拒識(shí)拒識(shí)類樣本的問(wèn)題。
　　類Harr特征法通過(guò)改進(jìn)原始的兩類類Harr特征提取方法、AdaBoost特征選擇方法以及多幣種識(shí)別方法以得到四種能用于多幣種紙幣識(shí)別的類Harr特征提取方法

3、：整幅圖像范圍類Harr特征差值法、整幅圖像范圍類Harr特征求和法以及固定網(wǎng)格范圍類Harr特征差值法和固定網(wǎng)格范圍類Harr特征求和法。在實(shí)驗(yàn)中通過(guò)比較它們的效果，從中選擇識(shí)別率最高的類Harr特征提取方法，改進(jìn)了原始的特征提取方式。
　　最小包含球方法通過(guò)將同類樣本限制在一個(gè)最優(yōu)的最小包含球內(nèi)而不同類別限制在不同的包含球內(nèi)的方法，將拒識(shí)類的樣本限制在任何有效類別的包含球之外，從而有效解決原先的識(shí)別方法不能有效地拒識(shí)拒識(shí)類樣本