基于改進遺傳算法的多目標(biāo)作業(yè)車間調(diào)度研究.pdf

1、在經(jīng)濟全球化的時代，我國制造業(yè)面臨著巨大的商機和激烈的市場競爭，企業(yè)在滿足客戶個性化需求的同時需要具備快速響應(yīng)市場的能力?？茖W(xué)有效的生產(chǎn)調(diào)度可以增強車間資源優(yōu)化配置能力，降低生產(chǎn)成本，促進企業(yè)對生產(chǎn)過程的有效組織與控制，提高企業(yè)按期完成客戶訂單交付的能力，使企業(yè)在激烈的全球化競爭中處于領(lǐng)先地位。關(guān)于調(diào)度方法及其相關(guān)優(yōu)化技術(shù)的研究已經(jīng)成為學(xué)者們關(guān)注的熱點。
　　近些年作業(yè)車間調(diào)度問題的研究取得了豐富的理論研究成果，但是由于所建模型多

2、數(shù)是關(guān)于已被約束和簡化的單目標(biāo)經(jīng)典作業(yè)車間調(diào)度問題，與實際生產(chǎn)狀況相差甚遠(yuǎn)，很難有效的應(yīng)用于生產(chǎn)實踐。因此本文結(jié)合實際生產(chǎn)調(diào)度中面臨的多目標(biāo)和柔性化等特點對作業(yè)車間調(diào)度問題展開相關(guān)研究。
　　在綜合國內(nèi)外關(guān)于作業(yè)車間調(diào)度和多目標(biāo)優(yōu)化問題的研究基礎(chǔ)上，本文提出用遺傳算法進行多目標(biāo)車間調(diào)度問題的優(yōu)化。結(jié)合車間生產(chǎn)的實際情況，建立了包括完工時間、設(shè)備負(fù)荷和提前/拖期懲罰在內(nèi)的多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度模型。鑒于遺傳算法在求解多目標(biāo)優(yōu)化問題時