基于即時通訊工具的知識傳播與網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)研究.pdf

1、知識經(jīng)濟時代，知識取代了傳統(tǒng)稀缺資源的位置，成為促進企業(yè)發(fā)展和個人成長最為關(guān)鍵的因素。但是知識是儲存于人的心智之中的，出于對自身利益的考慮難以讓人們自愿奉獻出來，因此對于知識的管理引起了人們的重視。其中知識的獲取、擴散和創(chuàng)新是知識管理的主要內(nèi)容，由于知識傳播是其他知識管理環(huán)節(jié)得以實現(xiàn)的前提，大部分研究者對于如何提高知識傳播速度和促進知識創(chuàng)新進行了研究。早期學者聚焦于知識傳播者與知識接受者之間點對點的互動到后來社會網(wǎng)絡分析方法的引進，人們

2、不斷揭示出影響知識傳播的主要因素。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和移動終端的發(fā)展，即時通訊工具對于加速知識傳播起到很好的促進作用。它的出現(xiàn)突破了地理和空間對于人們的限制，為個體增加社會關(guān)系進行知識合作交流提供了技術(shù)上的支持。
　　 然而已有的文獻針對即時通訊工具知識傳播網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)和拓撲特征的研究極少，因此無法對知識在網(wǎng)絡上傳播特征予以把握。文章正是在此基礎(chǔ)上從實證研究和仿真研究兩方面展開對即時通訊工具知識傳播網(wǎng)絡的研究。在實證方面通過數(shù)據(jù)的收集

3、，建立起一個具有568個節(jié)點的即時通訊知識網(wǎng)，利用復雜網(wǎng)絡理論對網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)進行揭示，分析了不同知識的傳播路徑，以及不同人群對不同知識的敏感程度，網(wǎng)絡中心性、度分布、聚類系數(shù)、平均路徑長度、塊等網(wǎng)絡特征，將中心性理論應用到實際的知識傳播網(wǎng)絡中，識別出知識傳播的中心節(jié)點和凝聚子群。在仿真研究方面，根據(jù)現(xiàn)實社會中人與人之間的互動不是隨機的、均勻的、靜止的特點，認為不同的人單位時間內(nèi)接觸的人數(shù)是不同的，導致人們的關(guān)系是動態(tài)變化發(fā)展的。仿真研究結(jié)合

4、了演化博弈理論，主要使用Matlab軟件對動態(tài)網(wǎng)絡的知識傳播進行模擬仿真。
　　 通過這兩輪研究得出一些結(jié)論：個體能力和自我監(jiān)控對網(wǎng)絡中心性產(chǎn)生影響，而自我監(jiān)控和共同的語言(興趣)會導致人際信任的產(chǎn)生，引入知識內(nèi)隱程度這一變量后，網(wǎng)絡中心性和人際信任等變量會對即時通訊網(wǎng)絡的知識傳播意愿和效果產(chǎn)生影響。通過計算即時通訊知識網(wǎng)絡的密度和聚類系數(shù)，證明它是一個稀疏網(wǎng)絡并具有小世界性質(zhì)，在網(wǎng)絡中有子圖的存在。對知識的分類研究后，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡

5、中不同人群對養(yǎng)生保健類知識的敏感程度最高。因此對此類知識傳播網(wǎng)絡進行了深入研究，將行動者結(jié)構(gòu)進行對等性轉(zhuǎn)換，對節(jié)點進行聚類分析后建立塊模型，確定了各節(jié)點所處位置。對中心節(jié)點和關(guān)鍵子群進行識別，有助于保護傳播網(wǎng)絡的穩(wěn)定性和連通性，但只有對節(jié)點傳播狀態(tài)的掌握才能提高網(wǎng)絡的傳播效率。通過對動態(tài)網(wǎng)絡中知識傳播模型的仿真，認為網(wǎng)絡關(guān)系的改變對于知識傳播具有促進作用，并且節(jié)點之間的關(guān)系變得更加牢固。證實了演化博弈理論模型假設，說明動態(tài)知識傳播網(wǎng)絡可