改進后的自適應(yīng)遺傳算法在異常檢測中的應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在21世紀的迅速普及和發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)對于社會經(jīng)濟的發(fā)展產(chǎn)生了深遠的意義，人們的生活越來越離不開互聯(lián)網(wǎng)。近年來，電子商務(wù)的出現(xiàn)，通過網(wǎng)絡(luò)進行的電子商務(wù)交易行為更是呈現(xiàn)出了爆炸式的增長趨勢。但是與此同時，諸如信用卡消費欺詐、黑客入侵等信息安全事件也是層出不窮。這些異常事件，在海量的數(shù)據(jù)中的抽象出來就是異常值。因此，在海量信息中對異常值進行數(shù)據(jù)挖掘，具有重要的意義。
　　 異常檢測，又被稱為異常數(shù)據(jù)挖掘，離群點檢測等，是數(shù)

2、據(jù)挖掘中一個重要的研究領(lǐng)域。異常檢測旨在檢測出不符合期望行為的數(shù)據(jù)，因而適合應(yīng)用于故障診斷入侵和欺詐檢測以及數(shù)據(jù)預(yù)處理等多個領(lǐng)域。目前，已經(jīng)有很多種異常點挖掘算法被人們提出，例如基于統(tǒng)計的方法、基于距離的方法、基于偏離的方法等。
　　 針對異常值檢測過程中可能出現(xiàn)拖尾和掩蓋的現(xiàn)象，以及可能解的空間過大，本文首次將自適應(yīng)遺傳算法應(yīng)用于異常檢測領(lǐng)域。介紹了遺傳算法的基本概念和理論基礎(chǔ)，在自適應(yīng)遺傳算法上進行了一些改進，當(dāng)染色體的適應(yīng)

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