智能配電網(wǎng)潮流算法研究及其仿真軟件開發(fā).pdf

1、智能配電網(wǎng)是一個(gè)允許大量分布式電源(DG)接入、支持電網(wǎng)及其設(shè)備可視化管理、擁有較強(qiáng)故障診斷與自愈能力的復(fù)雜配電網(wǎng)絡(luò)。智能配電網(wǎng)的上述三個(gè)特征在給社會(huì)帶來巨大經(jīng)濟(jì)效益與便利的同時(shí)，也面臨著以下問題:(1)DG的大量接入會(huì)對配電網(wǎng)絡(luò)潮流分布產(chǎn)生重大的影響，但是目前對含DG的配電網(wǎng)潮流算法的研究非常少;(2)已有的電力系統(tǒng)仿真軟件集成度高，操作不靈活，價(jià)格昂貴;(3)經(jīng)典潮流算法已經(jīng)難以快速響應(yīng)復(fù)雜多變的配電網(wǎng)絡(luò)。因此對上述三個(gè)問題的研究具

2、有重大的理論意義和實(shí)際研究價(jià)值。
　　本文首先基于Visual Studio平臺(tái)，采用可視化編程技術(shù)獨(dú)立開發(fā)了一款配電系統(tǒng)電力系統(tǒng)仿真與分析專用軟件，該軟件不僅能實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)單線圖繪制、元件參數(shù)設(shè)置、電氣節(jié)點(diǎn)拓?fù)浞治?、潮流?jì)算之外，而且具有基于SVG（可縮放矢量圖形）技術(shù)的電網(wǎng)模型解析功能。本文以該軟件為仿真平臺(tái)，采用牛頓-拉夫遜法和前推回代法對奈曼地區(qū)16節(jié)點(diǎn)配電系統(tǒng)進(jìn)行仿真與分析，證明了該軟件具有強(qiáng)大的可視化分析功能，驗(yàn)證了前

3、推回代法更適于配電網(wǎng)潮流的計(jì)算。
　　其次提出了一種前推回代式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（簡稱BFNN算法）用于潮流計(jì)算，同時(shí)給出了詳細(xì)的算法推導(dǎo)過程和收斂性證明。BFNN算法具有以下優(yōu)點(diǎn):(1)權(quán)值只與節(jié)點(diǎn)電壓有關(guān)，訓(xùn)練權(quán)值即為訓(xùn)練節(jié)點(diǎn)電壓;(2)大部分節(jié)點(diǎn)之間的權(quán)值為零;(3)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)無需辨識(shí)。通過對BFNN算法與前推回代法進(jìn)行仿真對比，得到BFNN算法在收斂性和計(jì)算時(shí)間方面均優(yōu)于前推回代法的結(jié)論，且其收斂性不受電壓初值影響。