低速重載設(shè)備的隨機共振故障診斷方法研究.pdf

1、在現(xiàn)代生產(chǎn)制造企業(yè)中，作為生產(chǎn)工具的自動化設(shè)備無疑是最重要最關(guān)鍵的，而生產(chǎn)設(shè)備中很大一部分轉(zhuǎn)速低、承受載荷大、間歇運動為主的低速重載設(shè)備。這類設(shè)備結(jié)構(gòu)復雜，自動化水平比較高，一旦突發(fā)故障，維修困難，且維修成本很高，甚至會引起整個生產(chǎn)中斷，造成巨大的經(jīng)濟損失。目前廣泛采用振動監(jiān)測的方法，但振動監(jiān)測本身對于低頻信號的不敏感性使得振動監(jiān)測在低速重載設(shè)備故障檢測中不是很理想，所以本文提出了并聯(lián)隨機共振的信號處理方法，應用于低速重載設(shè)備故障檢測，

2、研究微弱特征信號的提取和分析。 本課題主要針對并聯(lián)隨機共振檢測技術(shù)和低速重載設(shè)備故障診斷進行研究，主要工作分為以下幾個方面： (一)對隨機共振的發(fā)展史，隨機共振的基本理論進行了簡單的介紹。隨機共振其內(nèi)在機理實際上是信號和噪聲通過非線性系統(tǒng)的協(xié)同作用，一部分噪聲能量被轉(zhuǎn)化到信號上，產(chǎn)生隨機共振，從而使微弱信號得到加強。研究了實際工程測量中的大參數(shù)條件下的隨機共振，并采用改進的算法對于工程實際大參數(shù)信號給予求解。 (

3、二)論文研究工作中，將相關(guān)分析引入隨機共振技術(shù)。相關(guān)處理前后相比，周期信號的頻率特征得到保留，相關(guān)運算還可以增加了信噪比。而隨機共振將原始信號信噪比增強，提取出其中故障周期信號后，再對其做自相關(guān)處理，可以更為準確的捕捉到微弱信號特征，其頻譜更為陡峭，大大降低了對于淹沒在強噪聲中的微弱信號的辨識難度。對仿真數(shù)據(jù)和實驗臺數(shù)據(jù)的分析結(jié)果真名在加入相關(guān)分析之后，有效提高了隨機共振系統(tǒng)的輸出信噪比。 (三)提出了并聯(lián)隨機共振信號處理方法。