面向文本分類的改進K近鄰的支持向量機算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在信息爆炸的時代,面對浩如煙海的信息,怎樣有效地組織和管理這些信息并且快速準確地獲得所需信息仍是一個亟待解決的問題。文本自動分類是一個有效的解決辦法,它能夠處理大量的文本,較大程度解決信息紊亂的現(xiàn)狀,幫助用戶方便準確地把握所需要的信息。支持向量機(SVM)是建立在結(jié)構(gòu)風險最小化原則以及VC理論基礎上的一種機器學習算法。由于它對特征相關性和稀疏性不敏感,對高維問題的處理具有較大的優(yōu)勢。因此,支持向量機在文本分類上具有應用前景。然而,使用支

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