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1、 本論文以現(xiàn)代測(cè)試技術(shù)、信號(hào)處理、信息融合和可測(cè)性分析等理論為基礎(chǔ),以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模擬電路故障診斷中的應(yīng)用為主線,深入研究了模擬電路的故障特征提取和故障診斷方法。作者的主要工作有如下三個(gè)方面: 1.研究了模擬電路故障特征提取方法,包括: (1)從頻域角度,利用直接提取頻率響應(yīng)曲線有效點(diǎn)方法實(shí)現(xiàn)故障特征提取,實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適宜于模擬電路故障診斷?! ?2)從時(shí)域角度,利用主元分析壓縮電路階躍響應(yīng)的特征參數(shù),從而簡(jiǎn)化了神經(jīng)
2、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并提高了網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度,提高了診斷效率?! ?3)從聯(lián)合時(shí)頻分析角度,利用小波變換對(duì)動(dòng)態(tài)電源電流進(jìn)行故障特征提取,提出了一種小波—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路IDDT故障診斷方法?! ?.提出一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合的診斷方法,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立信息融合中心,對(duì)多源數(shù)據(jù)(輸出電壓特征信息和電源電流特征信息)進(jìn)行融合處理以減少模擬電路故障診斷的不確定性。實(shí)驗(yàn)證明本方法對(duì)低可測(cè)性電路的故障診斷非常有效?! ?.對(duì)電路進(jìn)行可測(cè)性分析,實(shí)現(xiàn)測(cè)試
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