基于核函數(shù)的特征級(jí)融合及在手部特征識(shí)別上的應(yīng)用.pdf

1、生物特征識(shí)別是利用人獨(dú)特的生理與行為特征來(lái)進(jìn)行自動(dòng)身份鑒別的技術(shù)，是解決社會(huì)信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展中安全問(wèn)題的首選方案。手部特征以其自身的優(yōu)勢(shì)逐漸成為研究的熱點(diǎn)，同時(shí)研究領(lǐng)域?qū)⑿畔⑷诤习磳哟蝿澐譃閿?shù)據(jù)級(jí)，特征級(jí)和決策級(jí)上的融合。本文也正是在國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“特征級(jí)信息融合理論及其應(yīng)用研究”背景下完成的。 本文從特征級(jí)融合出發(fā)，對(duì)基于核函數(shù)的特征級(jí)融合算法進(jìn)行了深入的探討，對(duì)核函數(shù)的進(jìn)行選擇與改進(jìn)，以期達(dá)到更好的識(shí)別效果，

2、主要的工作如下： 1、介紹了手部圖像的采集與預(yù)處理，給出了基于二值鑲嵌圖的掌紋截取方法，同時(shí)改進(jìn)了現(xiàn)有的關(guān)鍵點(diǎn)定位方法，解決了原有的感興趣區(qū)域方法的定位不準(zhǔn)確。 2、對(duì)基于核映射的掌紋識(shí)別算法進(jìn)行了研究分析，根據(jù)核函數(shù)的性質(zhì)給出新的核函數(shù)，KL核函數(shù)和L＾2核函數(shù)，同時(shí)考慮到單一核函數(shù)的只能滿(mǎn)足圖像部分性質(zhì)，所以引入了超核函數(shù)的概念，然后給出了基于新的核函數(shù)的掌紋識(shí)別實(shí)驗(yàn)，證明了新的核函數(shù)在掌紋識(shí)別上的有效性以及超核函數(shù)