基于相關向量機與改進蛙跳算法的瓦斯涌出量預測研究.pdf

1、工作面瓦斯涌出量是關系到礦井通風設計的一個重要指標，對煤礦的安全生產以及井下工人的生命安全都會產生重要的影響，因此實現(xiàn)瓦斯涌出量的準確預測具有重要的現(xiàn)實意義。影響瓦斯涌出量的各因素之間的關系是動態(tài)且非線性的，因此由傳統(tǒng)的線性預測方法所建立預測模型的預測精度并不能滿足現(xiàn)實需求。
　　在研究分析了現(xiàn)有的瓦斯涌出量預測方法后，本文從機器學習問題出發(fā)，提出利用相關向量機來建立預測模型，同時引入改進蛙跳算法對預測模型的參數(shù)進行優(yōu)化，建立了基

2、于相關向量機與改進蛙跳算法的預測控制系統(tǒng)。論文首先分析了相關向量機的基本理論，針對單一核函數(shù)的局限性，提出了利用組合核函數(shù)來構建相關向量機;針對其參數(shù)選擇問題提出使用改進蛙跳算法來對其進行參數(shù)尋優(yōu)。緊接著分析了蛙跳算法和遺傳算法的基本理論，提出了對原始蛙跳算法在分組和子種群進化方面的改進，即在原有分組策略的基礎上，擴充每組的個體數(shù)量，具體擴充方法是分別從除了本組之外的其他組隨機選擇一個個體加入本組，并且用交叉操作和變異操作來代替原有的步