基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、目前圖像識(shí)別技術(shù)與社會(huì)生活息息相關(guān)，圖像識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)重要分支，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)是隨著當(dāng)代計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理、人工智能、模式識(shí)別理論等發(fā)展起來的一種新型圖像識(shí)別技術(shù)。要實(shí)現(xiàn)圖像的識(shí)別，首先要通過圖像采集設(shè)備獲得相應(yīng)圖像，從而使圖像數(shù)字化；然后對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別，得出它的各種信息。本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)已獲得的數(shù)字圖像進(jìn)行識(shí)別，將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入圖像識(shí)別領(lǐng)域，并與常規(guī)的數(shù)字圖像處理技術(shù)相結(jié)合，找出一種具有較強(qiáng)準(zhǔn)確性的平面圖像識(shí)別

2、方法。本文首先分析了傳統(tǒng)的圖像識(shí)別方法，針對(duì)傳統(tǒng)方法存在的局限性，及圖像識(shí)別中矢量維數(shù)大，而且圖像呈現(xiàn)不同狀態(tài)等復(fù)雜情況，在圖像處理過程中對(duì)圖像分割的算法加以研究并對(duì)其改進(jìn)；同時(shí)，針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中存在局部極小值的問題，通過在BP網(wǎng)絡(luò)中加入動(dòng)量因子的方法，改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)的效率，提高了圖像識(shí)別的準(zhǔn)確性，并且在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中采用自適應(yīng)改變學(xué)習(xí)速率的方法，減少了網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練次數(shù)及訓(xùn)練時(shí)間。最后通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證，證明優(yōu)化方法的可行性及有效性，并通過程序