基于小波變換的動態(tài)紋理分類.pdf

1、隨著經濟的增長、社會的進步和人們物質生活及精神生活水平的不斷提高，紋理的分類已經應用于多學科和人們日常生活中的各個方面。傳統(tǒng)的靜態(tài)紋理分類已經無法滿足信息量飛速增長的當今時代的要求，對于動態(tài)紋理的分類已經越來越多的受到人們的關注。
　　 本文圍繞這一熱點課題展開，首先介紹了動態(tài)紋理分類的研究意義和現(xiàn)狀。然后研究了小波分析的基本理論，指出了小波分析應用于動態(tài)紋理分類的合理性。本文主要成果如下：
　　 （1）提出了一種新型的

2、小波變換，先對動態(tài)紋理沿時間軸進行一維離散小波變換，然后再利用空間二維小波變換對子帶進行處理，這種方法更好的兼顧了運動的局部特性，并提出了一種以小波變換子帶系數(shù)服從廣義高斯分布的參數(shù)為特征的分類方法。本文使用了KNN與SVM兩種分類器，通過實驗與傳統(tǒng)的均值方差為特征的方法比較，驗證了新方法的有效性。為了避免由于特征維數(shù)過高而帶來的計算量增加和分類性能惡化問題，并且本文采用了特征選擇的方法。
　　 （2）研究了基于對偶樹復小波變換