基于小波分解的圖像融合算法改進(jìn).pdf

1、該文從研究現(xiàn)有的一種基于小波分解的圖像融合算法開始,通過大量的實驗對該融合算法的性能和優(yōu)點進(jìn)行了分析,并針對其存在的不足提出改進(jìn)算法一.最后,引入中值濾波,提出改進(jìn)算法二.其目的是為了擴(kuò)大融合算法對不同類型圖像的適用范圍,增強(qiáng)算法的魯棒性.該文首先介紹圖像融合技術(shù)的發(fā)展情況,對各個分類的融合技術(shù)的原理進(jìn)行了簡要的介紹,并對其性能進(jìn)行了對比和分析,接著介紹了小波分解相關(guān)的理論知識,并側(cè)重于分析了幾個對圖像融合有重要影響的小波特性.在介紹了

2、一種基于小波分解的使用局部區(qū)域能量匹配度作為選擇標(biāo)準(zhǔn)的融合算法后,使用了多組不同類型的實驗圖像,考察了閾值的選取對融合效果的影響,總結(jié)了該融合算法的優(yōu)點和不足.針對不足,提出了相應(yīng)的算法改進(jìn).改進(jìn)算法的仿真實驗表明:改進(jìn)后的算法對不同類型的圖像進(jìn)行融合,都表現(xiàn)了較好的融合性能.改進(jìn)算法的最大特點在于充分考慮人眼特性,自動根據(jù)圖像特性進(jìn)行不同的處理,保證融合后圖像的真實性,增強(qiáng)了圖像的可理解和可識別性.該文提出的融合算法,沿用了性能較好的