基于模糊支持向量機的網(wǎng)絡(luò)信任研究與應(yīng)用.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及給我們生活帶來便利的同時，也帶來了新的問題?；ヂ?lián)網(wǎng)具有匿名性和開放性的特點，也就是說任何人在任何時間、地點都可以通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布信息或進行交易，而不需要透露自己的任何身份信息。這就使得人們在互聯(lián)網(wǎng)中缺乏足夠的信息來判斷其他人是否是懷有惡意的。因此，對互聯(lián)網(wǎng)信任體系的研究既具有理論價值，又具有實際意義。
　　 本文通過對互聯(lián)網(wǎng)中的信用、信任相關(guān)模型的深入研究，結(jié)合當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀，提出了一種基于模糊支持向量機的信任算

2、法。該算法首先根據(jù)社會網(wǎng)絡(luò)的特點，結(jié)合信任傳遞和聚合的特性，通過一系列的算法從信任網(wǎng)絡(luò)中抽取出訓(xùn)練樣本。接著提出了支持多分類的模糊支持向量機VSM-FSVM，并使用VSM-FSVM來學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)。最后用訓(xùn)練好的VSM-FSVM來對樣本數(shù)據(jù)進行信任計算。仿真實驗表明，該算法具有較好的正確率，并且在非極端的條件下具有一定的健壯性。
　　 在上述研究基礎(chǔ)上，本文結(jié)合現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀，研發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)可信服務(wù)支撐系統(tǒng)原型。該系統(tǒng)采